2012零售银行业务转型最佳实践报告会召开

  中国北京，2012年11月16日 — 由中国银行业协会主办，全球领先的商业分析软件与服务供应商SAS协办的“2012年零售银行业务转型最佳实践报告会”于2012年11月16日在北京召开。本次报告会围绕“大数据时代下零售银行如何抵御风险、提高盈利、加速转型”展开相关议题的研讨。中国银行业协会杨再平专职副会长出席报告会并发表讲话。来自国有独资商业银行、股份制商业银行和城市商业银行等会员单位的代表及国内外近百位零售业务高级管理人员、风险决策管理专家和技术专家出席此次活动。与会嘉宾共同探讨当下中国银行业所面临的问题以及解决方案。

  中国银行业协会杨再平专职副会长在致辞中阐述了零售银行是关乎人们日常生活及生产经营活动的银行业务，涉及负债业务、资产业务、中间业务(表外业务)各个领域。发展零售银行业务，是我国商业银行战略转型的重大方面。他认为，随着经济持续发展，随着人民收入水平的提高，随着全面建设小康社会的推进，广大人民群众对银行业金融服务的需求日益增长并日益多样化，这集中体现在零售银行业务领域。有市场需求就有战略机遇。在大数据环境下的后金融危机时代，比较复杂的市场环境凸显了零售银行发展模式的重要性。做零售银行不仅应销售产品和服务，更应管理好客户数据，通过流程整合，形成可行的零售银行创新思路。

  SAS大中华区总裁吴辅世先生在报告会上表示：“每一次挑战都蕴涵着机遇，大数据时代，零售银行掌握的海量交易数据包括大量的客户信息，从思考‘在何处竞争’到思考‘如何差异化竞争’的过程中，这些数据已经成为几乎所有零售银行赖以成功的基本。”据麦肯锡最新研究报道，中国零售业银行总收入有望在未来10年大幅增长，成为世界第二大零售银行市场。如何能够抓住这一波增长的机遇，关键在于零售银行如何实现业务转型，提升竞争能力。同时他谈到，SAS公司在过去一年多时间，研发推出了一系列高性能分析系列产品和方案，就是要协助银行业掌握大数据，做更好的分析应用，在最短的时间取得最大的应用成果。

  据IDC全球金融服务2012预测：已经有超过40%的领先银行和金融机构做好了准备，开始实施大数据/大分析的业务战略和技术战略。就此，吴辅世先生向大家介绍了SAS高性能分析解决方案，该解决方案将业内领先的分析软件和高性能计算技术相结合，正将企业从传统的计算方式所带来的限制中解放出来，帮助企业从大数据中快速获得洞察。例如，一家美国大型银行需要对超过1,000万个资产组合进行贷款违约概率计算，通常计算时长需要96小时，而利用高性能分析，仅需要4个小时就能完成计算。利用高性能分析后，银行能够在3分钟内运行更多模型，进行多达1,000次的模型迭代训练，创造出超过以往50%的营销活动收益。借助标准零售银行客户的生命周期价值图表，可以轻松看到在100万响应者中每年的营销响应提高了50%，这意味着每年将产生上亿美元的新收益。

  作为拥有36年商业智能分析市场经验，并在该领域占据全球最大市场份额的全球最大的独立厂商， SAS在全球范围内拥有3,000多家金融领域客户，其中包括财富全球500强中97%的银行企业。在SAS看来，在缓慢增长的经济环境中，银行必须要保证每一次行动的成功，以提高其总体成功率。这就意味着需要改善现有客户体验，从而在有的放矢的交叉销售中得到收益，这样既提高了运营效率，同时也降低了成本。今天，银行所拥有的数据可以帮助银行做到这些，其中至关重要的是要从数据中获得快速的洞察，最终达到目标。