维克托：深刻理解大数据需要认清三大性质

  【雷竞技须安全稳定 新闻频道】7月11日消息，IBM2013技术峰会在京举办。IBM2013技术峰会上推出一系列创新的技术和理念，其中以DevOps软件持续交付为核心的移动、云计算的开发创新成为亮点。现场，《大数据时代》作者维克托-迈尔-舍恩伯格发表精彩演讲，他详细阐述了大数据的三个主要性质：全体性、混杂性和相关性。

《大数据时代》作者维克托-迈尔-舍恩伯格

  全体性，也就是更多，收集和分析更多的数据，维克托谈到。他指出，并不是这个数据点绝对的数字重要，而是有多少数据点是和要研究的现象相关的，如果我们研究的现象只有6000个数据点，抓住6000个数据点就是大数据，因为它抓住了所有数据。

  大数据的混杂性让我们没有办法再像过去一样收集数据。在小数据时代，我们总是试图收集一些非常干净的数据、高质量的数据，我们花很多钱、很多精力来确定这些数据是好数据，是高质量的数据。可是在大数据时代，我们就不去追求那种特别的精确性，我们可能会满足于某种大的方向，而不是知道现象的每一个英寸。当我们在宏观上失去了精确性，我们却可以在微观上获得准确性。

  因为全体性和混杂性，它们相互的加强给我们带来了第三个巨大的转变，可能也是最重要的转变，从因果关系转向相关关系。维克托举例说，当你在一个新餐馆吃饭，第二天患病的时候。你可能马上认为是吃的东西导致的，尽管从统计上来说更有可能的，但它仍然完全是一种没有根据的、虚幻的因果关系。所以维克托建议，在大数据时代我们需要更加谦卑，虽然可以获得更多的洞察力，但我们不要轻易的认为可以真正地、容易地找到因果关系，而是发现相关的关系。

  维克托还提到，在这个大数据时代里谁是胜利者，谁是失败者？首先需要明确的两点是，第一，技术并不意味着成功，或者规模并不意味着成功；第二，我们需要有强有力的工具，需要更好的数据分析架构，这些分析软件可以帮我们获得很多洞察力，比如IBM的分析产品，它可以给我们带来很多分析的智能。

  在以往以规模经济为主的时代，越大便意味着越成功。虽然这些大规模公司还会继续享有它们的优势，但对于新兴的小公司来说，借助于IBM的云架构，也可以迅速赶上上十亿的数据点。