对话启元世界龙海涛:基于智能湖仓进行云上创新
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“亚马逊云科技团队的支持非常给力。在业务上线、服务测试以及方案沟通等环节,亚马逊云科技都会专门派出资深的工程师到启元世界进行协助。可以说,亚马逊云科技各项服务都令我们印象深刻。”龙海涛说道。
游戏中的AI陪玩相信是许多玩家非常熟悉的一类角色,它们可以实现不同难度、不同风格的智能队友和智能对手,在提升匹配速度和游戏体验的同时,玩家的幸福感也得到增强。
不仅如此,游戏商品推荐、内容生成、关卡设计、自动化测试等AI应用已经广泛融入到整个游戏的生命周期中,游戏产业拥抱人工智能已成大势所趋。
为什么与亚马逊云科技合作?
6月24日,亚马逊云科技智能湖仓媒体沟通会在京举办。会后,雷竞技须安全稳定 采访到启元世界(北京)信息技术服务有限公司CTO龙海涛,就启元世界与亚马逊云科技的合作情况及未来规划进行了深入交流。
成立于2017年的启元世界,是一家人工智能平台公司,拥有深度学习、强化学习、云计算等自主研发的核心技术和产品,能够为游戏和数字娱乐行业提供完整的人工智能解决方案,包括虚拟玩家、商品推荐、数值设计、内容生成等应用。
据悉,在与亚马逊云科技合作以前,启元世界使用的是传统数据中心。不过,由于传统数据中心维护成本高、运维管理复杂、资源利用率低等弊端,使启元世界在基础设施管理上浪费了过多的精力和人力资源。
“我们是非常想专注于上层算法的迭代和创新上,”龙海涛表示,“所以亟需一个比较成熟的运维基础设施的方案,能够帮助我们解决技术痛点。”
在龙海涛看来,启元世界面临的痛点包括以下几点:
1、全球化的发展战略
启元世界服务的游戏遍布全球,为了保证服务的品质,必须要做到全球部署并拥有极高的可靠性和可扩展性。
2、高效的数据管理
作为一家AI公司,启元世界希望把更多精力聚焦在算法迭代与产品打磨上,所以需要成熟、稳定、免运维的大数据托管服务。
3、业务的弹性扩展
服务上线后,业务规模会快速增长。同时,在游戏的运营过程中又存在明显的波峰波谷,启元世界需要灵活敏捷,且具有弹性伸缩能力的技术架构。
“亚马逊云科技覆盖全球的基础设施,行业领先的技术能力,丰富而安全易用的托管服务,很好满足了我们的需求,并有力支持了我们业务的高速发展。”龙海涛说。
借助智能湖仓解决用数痛点
据了解,启元世界借助亚马逊云科技智能湖仓进行云上创新主要涉及三个方面:
1、流处理方面:
Amazon Kinesis自身具有面向公网收集流数据的能力,并且高可用,易于扩展,有完善的鉴权机制,也不需要管理底层硬件。另外,Amazon Kinesis还可以一键把数据归档到Amazon S3,或者使用Flink框架,直接对流数据进行业务分析。
2、批处理方面:
启元世界依托Amazon EMR大数据处理服务,能够在云上轻松部署弹性可扩展的Spark集群环境,进行SQL开发工作,完全不用担心集群维护和计算能力受限。使用Apache Airflow托管工作流能够实现批处理过程的自动化,只需要设定好数据处理管道与定时任务,EMR就会自动运行批处理任务。
据龙海涛介绍,使用Amazon EMR 和亚马逊云科技托管的 Apache Airflow之后,批处理运行的时间减少了80%,在不改变采用开源组件开发体验的前提下,运营总成本下降了50%,能够承载的查询数量与复杂度上升了数倍。
3、即席查询方面:
公司业务的快速增长需要越来越多的报表,业务管理和决策时会频繁提出临时的查询需求,这给大数据团队带来了很大的负担。因此需要真正的交互式大数据查询及报表分析功能,让业务人员和管理人员能够时刻受益于大数据的潜在价值。
启元世界通过采用亚马逊无服务器云原生即席查询/BI工具:数据分析人员借助Amazon Glue + Amazon Athena,可以快速在控制台上使用SQL查询数据;业务人员使用Amazon QuickSight可以快速构建数据报表,或根据自己的需求完成数据查询。
由于不同分析工具中有统一的源数据管理以及安全管控,使用亚马逊云科技的Glue/Athena/QuickSight,启元世界的业务人员可以自助式查询,各种数据查询及分析请求秒级响应,数据报表生成加快一倍。
在采访的最后,龙海涛特别强调:“我们会在游戏的全lifecycle打造产品矩阵,用领先的AI和数据分析能力,帮助游戏快速上线,改善游戏体验,提升客户留存,获得更大成功。”他深信,亚马逊云科技智能湖仓架构提出的自由数据移动、数据湖仓与AI/ML服务组件的深度融合能力,能够为启元世界全生命周期的产品矩阵理念的快速落地,规模发展提供最有力的支持。
写在最后:
近年来,游戏行业发展迅猛,市场容量不断扩大。与此同时,随着人工智能技术的不断成熟,特别是该技术与游戏行业融合程度的进一步加深,为游戏行业的发展注入了新的活力。
随着启元世界和亚马逊云科技合作的不断深入,将会给游戏产业带来怎样的影响呢?让我们拭目以待。
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