甲骨文喻思成：大数据治理的挑战

  【雷竞技须安全稳定 云计算频道专稿】伴随着交易型IT到交互型IT的过渡，过去几年中企业数据呈现爆炸性增长。社交媒体的兴起、智能终端的广泛使用等导致各种海量数据的快速产生，同时为我们开启了大数据时代。然而这庞大的数据中却蕴含着巨大的财富，如何才能高效地治理大数据从中挖掘数据价值已成为业界关注的话题。

  业界关于大数据的讨论也是持续不断：“您为大数据时代做好了准备”，“大数据：21世纪科学的显微镜”，“2012年，大数据、分析会更大、更热”、“决策、决策…大数据影响大吗？”

  甲骨文公司副总裁兼大中华区技术总经理喻思成

  但是何为大数据呢？业界并没有一个标准的定义，在Oracle大数据与极致分析媒体交流会上，甲骨文公司副总裁兼大中华区技术总经理喻思成表示：“大数据，感知世界的仪表盘”，他认为具有4V特性的数据称为大数据。何为4V特性呢？他也进行了解释：

  Volume——巨大的数据量：集中储存/集中计算已经无法处理巨大的数据量;

  Variety——多结构化数据：包括文本、图片、视频和文档等;

  Velocity——增长速度很快：用户基数庞大、设备数量众多、实时海量、数据指数级别增长;

  Value——价值密度低：单条数据并无太多价值，但庞大的数据量蕴含着巨大的财富。

  大数据为何会引起业界广泛的关注呢？我们来看看以下这组充分利用大数据的增长数字就知道它为何如此重要了。

  * 3000亿美元：美国医疗保健 产值每年增长3000亿美元;

  * 2500亿欧元：欧洲公共部门管理产值每年增长2500亿欧元;

  * 1000亿美元：全球个人定位数据服务提供商收入增加1000亿美元;

  * +60%：美国零售业净利润增长超过60%;

  * -50%：制造业的开发成本及装配成本降低了50%。

  由此可见，在大数据时代我们可以确定一件事：在大数据领域，不能充分形成大数据使用能力的竞争者将会被淘汰。然而，目前在企业数据仓库和企业智能应用中，这些大数据并没有得到充分有效地利用，反而给企业带来了巨大的挑战。例如，如何获取实时非结构化数据流;如何组织大数据并集成到数据中心等。

  大数据使用情况

  喻思成将大数据的实际应用分成了四个部分：捕获、组织、分析和决策。只有利用好大数据才能进行更好的决策，然而目前这四个实际应用都面临不同的挑战。

  大数据捕获的挑战：1.需要处理大数据量、低密度的信息，2.需要频繁更改应用程序，3.必须横向扩展以满足急剧扩张的部署技术。

  大数据组织和提取的挑战：必须将大数据转换为易于分析的内容，2.希望避免编写大量Hadoop代码，3.需要将数据快速载入数据仓库。

  大数据分析的挑战：1.需要访问所有数据，2.希望使用R语言进行统计分析，3.通过便携机进行分析速度较慢且不安全。

  大数据决策的挑战：1.大数据已转换为可操作的智慧，2.希望在BI信息板中添加新的大数据智慧，3.如何在信息板中快速集成R分析。

  信息化时代，我们的CIO要学会借力，在大数据时代也是一样的道理，要克服大数据每一个过程的难题，必须要借助强劲有力的工具，包括软硬件的支持。此次Oracle大数据与极致分析峰会上，甲骨文公司副总裁兼大中华区技术总经理喻思成再次强调了甲骨文的软硬件一体化的解决方案，介绍了包括Oracle大数据机与Oracle Exalogic中间件云服务器、Oracle Exadata数据库云服务器以及Oracle Exalytics商务智能云服务器等产品组合，若想要利用好大数据进行更好的决策，从而挖掘商业价值，增加对这些产品的了解对于CIO来说是很有必要的。