eBay开源硬件和软件 将平台更新为Kubernetes、Envoy和Kafka

  当前，企业IT正发生新的变化。在硬件层面，大型科技企业和互联网公司都开始自己设计服务器，自己构建，供自己使用。比如谷歌、AWS和微软以及国内的BAT等，专门定制自己的硬件。软件层面，无论是开源软件的兴起，还是云原生技术的蓬勃发展，都让软件变得更简单。

  作为全球知名的网上拍卖及购物网站，eBay创立于1995年，拥有一亿多用户，甚至可以被称为电商行业的“鼻祖”。

  但是，这家企业在一个三年工作计划中打算更新和现代化后台基础设施。eBay宣布，将构建自己专用的服务器，即“由eBay构建，供eBay使用”。同时，计划还宣布2018年第四季度，把它们的服务器以开源的方式提供给公众。

  相比谷歌、AWS和微软，eBay做得更加“激进”——开源自己定制的硬件。eBay表示，他们“在使用自己设计的服务器和硬件，减少对第三方的依赖”。

  事实上，鉴于硬件成本越来越低，很多科技公司都开始自己动手设计硬件。这种好处是，不仅可以极大地降低成本，减少对第三方厂商的依赖，而且硬件可以和软件更好地匹配，这有利于提高软硬件一体化的综合成效。

  根据《InfoQ》的报道，eBay的工程团队正在修改整个技术栈，包括物理层和逻辑层。在软件层面，eBay打算“从基于OpenStack的系统迁移到更为现代化的Docker&Kubernetes技术栈”。当然，在OpenStack上运行Kubernetes也是行得通。

  在物理层方面，eBay使用单点接入(PoP)策略，并对其位于美国的数据中心集群去中心化，采用一种“边缘计算方法”。好处是，他们可以“创建一种速度更快、更一致的用户体验，节省600到800毫秒的加载时间”，降低延迟，改善用户体验。

  数据层上，eBay使用开源技术，构建了“NuData”——一个具有容错性、地理分布的对象和数据存储。好处是，这将使eBay将数据分布到不同的地理位置，改善用户体验，提高服务弹性。

  作为一家拥有1.75亿全球用户的电商企业，eBay每天需要处理3000亿次数据查询，其数据体量超过500PB。

  500PB数据有多大呢？这相当于“1万亿首歌曲，2500万个小时的电影，能把美国国会图书馆的内容备份300次以上”。

  对此，它们借助开源构建内部的“AI引擎”，其目标是“提高生产力、合作和培训”。目前，他们的AI引擎已经加速了新特性的开发，比如计算机视觉、图像搜索以及分享到社交平台。

  在自己的数据平台Rheos平台上，eBay数据团队使用了Apache Kafka和Apache Storm。Rheos平台提供生命周期管理、监控、架构良好的标准和用于实时流数据管道的生态系统。

  eBay希望通过开源和广大的工程社区分享他们的创新和技术经验。他们相信，使用他们工具的开发人员和社区将改进他们正在构建的东西，最终帮助他们创建更好的总体体验。

 参考资料：//www.infoq.com/cn/news/2018/09/ebay-replatform-open-source?utm_source=news_about_cloud-computing&utm_medium=link&utm_campaign=cloud-computing