惠普发力基础设施服务 实现数据中心转型

  【雷竞技须安全稳定 云计算频道5月28日消息】惠普软件基 础设施服务部工程总监 Larry Wong 及其团队，为依赖计算资源来进行大部分生产工作的 4,000 多名开发人员提供支持。他们目前正在 6 个研发枢纽开展 120多项产 品的开发工作，这些研发枢纽共有17,000 多台物理服务器，每个数据中心中的活跃虚拟机数量超过 4,000 个。与其他许多因收购而面临整合挑战的大型公司类似，惠普在全球范围内共维护着 96 个数据中心。每个地点的用户都依赖于完全不同的流程来监控、管理、请求和部署资源。每个数据中心提供 独特的功能和 工具，遵 从不同的策略，且基础设施的使用也呈孤岛化状态。不仅如此，服务交付 水平既不均衡，也不 一致。为此，团队需要开发有效的流程，既 能为基础设施开发/测试团队提 供更好的支持，也能使惠普降低成本。

  Larry Wong 解释说，“2010 年，我们所拥有的服务器数量已不
得而知，设备开销的变化很 大且难以预测，开发人员也无法访问设备以满足他们的需求。这些问题都影响了产品开发路线图和 我们的产品上市时间。在过去，从开发人 员请求开发环境 直到获得这个环境的访问权，通常需要 90 天或更长时间。”

  HPSW 基础设施服务团队也饱受服务器囤积之苦。一个开发人员囤积多台服务器两到四年是司空见惯 的事情。虽然他可能 并非总是需要 用到这台服务 器，但仍然 会占据它，因为当他需要服务器时，希望很快就能用上而忍受不了太长的 等待时间。最后就会形成影子IT，而随着开发人员使用外部服务提供商的服务，也带来了对安全性 及合规性风险的担忧。在找到需要改进的 领域后，HPSW 基础设施服务 部设定了目标，包括将物理服务器的数量和数据中心的占用空间降低 30 %，将向工程团队交付资源的时间从 90 天缩短至 90 分钟，以及将成本降低 30%。

  实施 IaaS，改善业务成效，获得收益当 HPSW 基础设施服务 部实施基础设施即服务 (IaaS) 时，便开始踏上其云之旅。在三年的时间内，它对其开发环境进行了现代化和虚拟化，同时将全球 96 个服务水平不均衡的站点整合为 6 个数据中心(研发枢纽)。

  “我们走过的旅程是实现整合、现代化、虚拟化和自动化，以构建我们的云环境，”Wong表示。“惠普云 服务自动化在构 建我 们用于开发和测试的惠普软件私有云中非常重要。我们已经从以物理环境为主(占 90%)转变为以虚 拟环境为主，而访问资源的时间从最初的 90 天缩短到 45 分钟，而最新数据显示，我们已将这一数字缩短到 15 分钟。”HPSW 基础设施服务部的运维经理 Steve Geary也补充称：“限制创新的最大因素之一就是基础设施采购。而适用于 开发/测试的惠普云服务自动化可以降低准入门槛。”

  Wong 进一步阐明，惠普基础设施服务部已经超越了其目标。“我们发现，物理服务器的数量已经削减了 40% 以上，数据中心的占地空间减少了近 50%，这为我们节省了大量电力和冷却成本。另外，由于设备和实验室空间的减少，我们还将运维支出降低了 38%。”由于正在发生积极的变化，因此开发人员的工作效率也越来越 高，工作速度也比过去加快。现在，开发人员无需再通过系统手动提交 IT 请求单，而只需进入自助服务门户，即可获得他们 所需的资源，以更快的速度开发代码。

  据惠普云解决方案实验室 (CSL) 的一位架构 师 Prashant Gupte 称：“以前，为了完成一项 任务，开发人员必须固定占据一台服务器，通常都是永久性占据 并且耗 资巨大。而现在，开发人员可以在执行某个特定任务期间使用资源，而在完成 后将基础设施 资源归还到资源池中。”因此，服务器的利用率非常高。使用统一的 流程还使可靠性得以提高，因为这样 各数据中心之间便 会拥有更 多的通用变量。在过去，共有 6 个不同的流程;而现在只有一个统一流程。HPSW 数据中心转型的优势在于使我们的运维方法可重复、可维护且总体而言更加高效。”“我们发现，物理服务器的数量已经削减了 40% 以上，数据中心的占地空间减少了近 50%，这 为我们节省了大量电力和冷却成本。另外，由于设备的减少，我们 还 将 运 维 支 出降 低 了 38%。”– Larry Wong，惠普软件基础设施服务部工程总监

  最终，大家经常会询问一个问题，那就是为什么开发/测试环境适用于云。Lar ry Wong认为，由于 Sa aS 产品的数量不 断增加，因此 HPSW 也逐渐转变为使用持续集成的方法更加频 繁地发布产品。在计划的早 期阶段，HPSW 基础设施服务团队选择在使用惠普云服务自动化的开发/测试环境中实施私有云。在云中进行开发/测试是实现敏捷开发和处理资源使用不均衡非常理想的第一步。开发/测试工作负载的波峰与波谷频繁交织，与维持 稳定的运 维形成了鲜明的对比。由于其工作负载存在独特的特点，因此与专用物理环 境相比，云环境 实际可以更好地满足开发/测试的要求。