加速Docker落地 数人云未来要做这些事
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2014年Docker技术逐步兴起,2015年大量围绕Docker的创业公司以及诸多开源软件项目进一步丰满了容器技术的生态圈。显而易见,容器技术的势头在2016年继续火热。
在中国市场,围绕Docker开展创新服务的公司也是你方唱罢我登场,比如在2016年三月份,数人云、DaoCloud、时速云三家专注于Docker容器技术的初创公司同时举行发布会,公布自己的融资或者产品情况。这足以看出Docker容器技术在国内的火爆程度。
而在近日,数人云又召开产品战略发布会,向外界传达了数人云的产品理念和最新进展。数人云CEO王璞在主题演讲中就表示,数人云借鉴谷歌的理念,用Mesos和Docker技术来打造一个轻量级的PaaS平台。
容器技术引爆企业级数据中心
我们都知道云计算经典的三层划分,IaaS、PaaS和SaaS。IaaS主要提供资源的管理,实现资源的弹性;PaaS主要管理应用,实现应用的弹性;SaaS提供服务,保证服务的弹性。
作为数人云的产品落地数人云操作系统是属于PaaS的范畴,数人云操作系统向上支撑各种各样的应用,向下实现IaaS底层资源的统一调度分配。既然数人云操作系统属于PaaS层,那么其与数据中心有什么关系呢?
王璞介绍说,数人云操作系统和清华大学的OCP实验室进行深度合作,两者共同打造出一个标准、开放的数据中心软硬件解决方案。如果一直关注数人云的朋友应该了解,此前数人云联合清华大学交叉信息研究院开放计算项目实验室(OCP实验室)完成百万并发压力测试,数人云通过10台OCP服务器成功承载了百万并发HTTP请求。
王璞说,容器现在正在成为软件交付的标准,而OCP正在成为数据中心的硬件设计标准。那么OCP加上数人云操作系统,我把它类比为PC兼容机加Windows。所以我们相信OCP数据中心开放硬件标准加上数人云操作系统会引爆企业级数据中心未来几十年的繁荣。
数人云操作系统2.0
其实在此次产品战略发布会上,数人云正式发布了数人云操作系统2.0。既然数人云操作系统在王璞眼中具有如此重要的地位,那么我们就看看数人云操作系统2.0具有怎么样的特质。
数人云CTO肖德时指出,升级后的数人云操作系统具有应用管理,监控告警与日志查询,应用编排与应用目录,持续集成与镜像构建四大功能,实现了从私有代码管理到应用实例发布的全流程支持,全面支持Docker Compose编排,实现应用实例的灰度发布和自动扩缩。
在资源层,数人云支持企业级混合容器集群管理,通过Mesos以集群的方式统一管理各种私有与混合云主机,将主机变成一个资源池供用户使用,支持分布式集群管理架构。数人云操作系统屏蔽掉了许多硬件底层细节,使用户能够更加专注、高效地使用生产级别的容器环境。
肖德时表示,在数人云操作系统2.0的基础之上,数人云打造了行业落地解决方案——数人金融容器云。数人金融容器云已经在银行、证券等行业落地,比如上海证券交易所就使用了数人金融容器云。数人金融容器云实现秒级伸缩,帮助客户及时响应高并发等新型业务需求;同时,借助容器技术,数人金融容器云使应用的交付变得更加标准,极大地消除技术部署的局限性,提高客户产品的交付及运维效率。
注入更多的开源云计算技术
数人云是一个科技公司,在打造产品的过程中,也积极参与到很多开源方面的项目里。在此次发布会上,数人云也宣布了几个好消息。首先,数人云获得思科容器管理平台Mantl团队的认可。Mantl也是基于Mesos和Docker打造的,并在Github上开源。Mantl为用户提供了部署微服务平台所需的所有基础设施组件,通过将这些组件良好地配合运行,使用户免于编写用于整合这些组件的代码。Mantl项目一经推出就受到极大的关注,在Github已经获得2千多次点赞。数人云已经跟思科在Mantl项目上深入合作,并在产品中融合了Mantl的核心经验。
同时,数人云也与VMware中国研发中心深度合作,积极参与Harbor项目。Harbor是VMware中国研发中心开源的企业级Docker镜像仓库项目,专门解决企业级Docker私有镜像仓库的需要。目前,Harbor已成功集成到数人云产品中,数人云是国内最早和Harbor项目进行对接的开源云计算公司,两家公司在产品集成方面进行了深度整合。
此外,数人云还获得了新一代容器技术HyperContainer的支持,进一步推动了多元化容器技术进入数人云产品线的进程。
对于未来的产品路线图,肖德时说,2016年我们会继续发挥在金融领域的领导优势,帮助国内的金融企业快速迭代下一代IT基础设施,使他们能够在使用容器过程中借助数人云支撑业务的发展。2017年,数人云提供横跨多个IaaS容器的PaaS服务,帮助中小企业从原来的主机消费理念变为以应用为导向去消费云计算能力。到2018年的时候,数人云希望能够利用机器学习、大数据方面的技术打造一个智能型的操作系统,实现所有资源的线上线下的统一管理,同时推出相关的机器学习和大数据方面的新产品。
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