工业制造智能化转型已成定局，工业企业该如何顺势而为？

  【雷竞技须安全稳定 企业频道】人工智能技术无论是在核心技术，还是典型应用上都已出现爆发式的进展。随着平台、算法、交互方式的不断更新和突破，人工智能技术的发展将主要以产业或行业的形态呈现，覆盖端、边、云各商业场景，使智能无所不及。

  政策与市场双向利好，人工智能前景可期

  近年来，人工智能无疑站在了风口之上。人工智能作为一种新兴技术，凭借着自身高度智能化的优势，提升了生产效率、降低了人力成本，对于社会进步、经济发展都产生了重大而深远的影响。

  “人工智能”一词被写进政府工作报告，自2017年算起，已有三年的时间。在相关政策的支持下，我国人工智能技术攻关和产业应用发展势头迅猛。

  进入2020年，受疫情影响，经济下行压力加大，越来越多的工业领域企业认识到人工智能技术的重要性，因为人工智能可以实现降本增效和设备管理水平、产品质量的提升。与此同时，今年以来，加快新型基础设施建设被多次提及，“新基建”成为稳投资、调结构、扩内需的重要引擎。而作为“新基建”的重要组成部分，人工智能技术更是被寄予厚望。

  边缘计算成为AI的主力场景

  在国家战略和市场需求的大趋势下，人工智能将迎来难得千载难逢的发展机遇。那么，工业领域的企业该如何抓住这一契机，将人工智能技术与自身业务相结合，从而实现可持续发展呢？

  12月18日，华为在#Σco时间#直播平台上举办了主题为“智能无所不及 赋能千行百业”的活动，华为AI工业制造解决方案专家任超、凌华科技(中国)有限公司技术支持总监潘登就昇腾生态进行深入剖析，结合具体案例赋能各行各业，共同探讨AI场景下未来发展方向，在产业智能化的时代趋势之下与各企业共同成长。

  人工智能作为新的通用目的技术，正推动产业智能化发展，深刻影响着我们的生活。根据德勤发布的《全球人工智能发展白皮书》显示，全球人工智能市场将在未来几年经历现象级的增长，预计到2025年，世界人工智能市场规模将超过6万亿美元，2017年至2025年复合增长率达30%。

  随着人工智能与越来越多的行业产生关联，再加上5G、物联网的兴起，数据量将呈现爆炸性增长态势。其中，非结构化数据在各行各业中占比越来越大，根据IDC的调查报告显示，企业中80%的数据都是非结构化数据。然而，摩尔定律正在逐渐失效，通用的CPU性能从每年提升超过1.5倍降到1.1倍，严重制约着行业智能化的发展。

  “异构计算架构的创新将打破现有通用计算的瓶颈，推动摩尔定律不断演进，”华为AI工业制造解决方案专家任超说道，“对于非结构化的数据，AI算力的效率是通用算力的50倍-100倍。”

  在5G商用大潮的推动下，边缘计算开始备受重视，因其自身具备靠近应用、智能灵活、分布高效的特点，在工业领域有广泛的应用前景。

  伴随着边缘计算的发展以及深化，边缘侧需求迎来快速增长，人工智能在边缘侧的应用也逐渐展开。如果有了人工智能技术的赋能，边缘将走向智能边缘。传统的边缘以联接和传输为核心，以通用计算为主;而智能边缘以AI能力及应用为核心，以异构计算为主。未来五年，边缘侧AI算力将增长150倍。

  工业领域该如何拥抱人工智能

  当前，工业领域正从工业3.0迈向工业4.0时代。在工业4.0时代，工业制造开始从劳动密集型向科技创新型转型。

  在任超看来，从AI+到+AI，场景化应用将加速人工智能在工业场景发挥价值。然而，从AI算法到工业制造场景化应用还有很远，算法开发、应用开发、业务部署是阻碍AI应用进入工业生产的三大鸿沟。

  对此，华为推出了昇腾AI全栈软件平台，提供极简易用、极致性能的AI能力。华为昇腾AI全栈软件平台包括异构计算架构CANN、全流程开发工具链MindStudio、AI计算框架MindSpore、昇腾应用使能MindX，从基础软件到应用全覆盖。

  硬件方面，华为提供从模组、板卡到服务器、集群的Atlas系列化硬件。Atlas 200 AI加速模块可在端侧实现人脸识别、姿势识别、车辆识别等，广泛用于智能摄像机、机器人、无人机、工控机等端侧AI场景;Atlas 300I推理卡提供AI推理性能，可应用于智慧城市可应用于智慧城市、智能制造、智慧交通、智能变电站等场景。

  软件方面，MindX包含了“2+1+X”，2是指两个组件，包括深度学习使能MindX DL，聚焦数据中心设备与计算资源统一管理与调度;智能边缘使能MindX Edge，聚焦轻量化的边缘计算资源统一管理运维中心。1是指一个模型库，优选模型库ModelZoo，提供预训练高性能模型。X是指面向行业应用的SDK，包括mxVision、mxManufacture SDK，聚焦交通、医疗、金融、电力等场景。

  据悉，华为昇腾AI全栈软件平台已在通信电子、家电、冶金、纺织、医药、电动扶梯等工业场景实现落地。其中，在通信电子领域，AI助力华为南方工厂智能计算产品生产线智能质检，检出率高达99.9%;在冶金领域，AI自动实时识别生产缺陷，指导产线工艺闭环提升质量，缺陷检出率98%，识别准确率90%，达到业内领先水平;在纺织领域，昇腾AI使能布匹印染预检系统，检测效率提升50倍。

  华为昇腾AI全栈软件平台由伙伴赋能到千行百业

  华为昇腾AI全栈软件平台正由越来越多的生态伙伴赋能到千行百业。11月，华为合作伙伴凌华科技(中国)有限公司发布了一系列基于华为昇腾的AI边缘计算产品，快速释放AI算力，让AI技术在更多工业制造场景中落地。

  在直播中，凌华科技(中国)有限公司技术支持总监潘登对凌华Atlas衍生产品进行了详细地介绍。

  他表示，基于华为Atlas 200 AI加速模块的DLAP-221，支持20路高清视频实时分析及多级算力配置，内置多种扩展接口，可支持5G通信。

  此外，凌华科技边缘计算平台解决方案已通过华为昇腾的可靠性验证适配，可灵活应对垂直市场的各类复杂应用需求。为Atlas 200量身打造的MXM&PCIE系列转接板，硬件开发者可将此产品快速部署于各类严苛环境，并兼容各种通用性硬件平台，发挥Atlas 200的澎湃算力。

  与此同时，为了保证系统性能的发挥，凌华科技优化了系统的散热模块，在紧凑尺寸中实现了功能和性能之间的完美平衡;卓越的计算能力、以应用为中心的平台，通过各种扩展选项，丰富的I/O接口，以及宽范围的DC输入，让凌华科技的平台适配各种严苛、狭窄的安装条件。

  写在最后：

  工业兴则百业兴，工业强则经济强。相信随着华为昇腾AI全栈软件平台的不断升级，以及昇腾计算产业生态的蓬勃发展，将打造出更多面向工业领域的解决方案，为工业制造插上智能翅膀，为实现制造强国的战略目标持续提供动力。