将AI进行到底，华为机器视觉军团有哪些实力？

  【雷竞技须安全稳定 企业频道】近年来，机器视觉已经成为人工智能正在快速发展的分支。调查数据显示，机器视觉的市场规模从2010年的31.7亿美元，增长至2020年的107亿美元，年复合增长率高达14.47%。同时，机器视觉的下游产业应用也愈加广泛，在服务机器人、汽车制造、消费电子、无人驾驶、食品包装、医疗制药等领域逐步实现放量。未来，机器视觉的产业空间巨大，前景可期。

  然而，随着制造业智能化、数字化升级，生产线上的人眼在精度、效率等方面已不能满足产业升级的要求。因此，借助机器视觉等智能化技术替代传统人工操作，实现提质、降本、增效，并破解在下游产业链落地难题，已经成为共性需求。近日，华为机器视觉产业峰会暨新品发布会2022在延安举办，带来机器视觉军团的战略升级，并聚焦场景发布五大系列新品，从而使能机器视觉行业应用。

  赛道升温，探秘机器视觉领域

  “机器视觉使用光学器件进行非接触感知，自动接收并解释一个来自真实场景的图像，以获取信息并控制机器与流程。”这是美国制造工程师协会(SME)机器视觉分会和美国机器人工业协会(RIA)自动化视觉分会对于“机器视觉”的理解。也就是说，机器视觉作为一项综合技术可以代替人眼做识别、测量、判断。

  随着数字化、智能化进行的加快，“机器视觉”的价值得到进一步彰显。据相关机构预计，预计到2026年，行业智能化渗透率将到达20%。另外，调查数据显示，有83%的行业数字化信息来自视觉感知，机器视觉正在孕育无穷的发展潜力，逐渐成为数字基础设施的关键能力和智能世界的入口。

  在行业应用方面，机器视觉正在全面进入企业的生产流程，企业对视频应用的需求不断增加，管理模式和商业模式的改革迫在眉睫，驱动着我们对数字基础设施不断升级。机器视觉还不断深入智慧交通：一方面，智能汽车产业正在迅猛发展，通过摄像机、RSU、雷达和感知融合节点等感知设备，实现路况识别、智能停车的车路协同方案正在得到推广;另一方面，交管部门通过感知设备结合AI算法，将车辆、行人、道路和交通行为转化成数据，打造全息视角的全数字化路口系统。

  也正是基于上述背景，今年5月，华为公司成立机器视觉军团，坚持做深做透机器视觉产业，融合联接、计算、云、终端等技术优势，助力企业加速数字化和智能化转型。同时，华为机器视觉军团用底层平台技术加持，不断地与产业链上的算法生态伙伴合作，正在打造一个完整的机器视觉产业全景图，支持千行百业的发展。

  奔赴星辰大海，机器视觉发展策略

  时下，数字化浪潮正在席卷千行百业，机器视觉作为行业数字化的感知入口，孕育着巨大的产业机会。发布会上，华为机器视觉军团战略升级，主要包括新市场策略、新产品组合、新服务策略、新生态体系。

  华为机器视觉军团CEO洪方明在主题演讲中表示：感知+AI已经深入千行百业，推动行业数字化转型加速。机器视觉军团和伙伴一起，建立更广泛、更紧密、更健康的深度合作模式，帮助伙伴从“搬箱子”到“联合创业”转变，真正实现商业共赢。

 华为机器视觉军团CEO洪方明

  雷竞技须安全稳定 认为，作为在快速变化市场中求生存、求发展的企业，市场反应速度快慢决定企业成败。在市场策略方面，机器视觉军团以短链条运作的模式，来更贴近市场，一方面，将新的技术、新的产品、新的方案，能更快速的适配到市场。另一方面，军团将直接穿插投入到一线重点市场和场景，直面客户的需求。这样做到研发到市场端到端能够真正实现短链条闭环。

  在激烈的市场竞争中，强有力的产品组合成为商业市场决胜的根本所在，而华为机器视觉军团也将产品作为根本。在新产品组合方面，机器视觉军团的产品架构继续围绕端边云协同的架构，提升自身的竞争力。另外，机器视觉军团也将和华为公司各个行业军团协同合作，聚焦场景，与华为公司的各大产品线形成有竞争力的产品组合，提供场景化解决方案。

  在新服务策略方面，华为机器视觉军团将打造全新线上线下服务能力中心，及统一入口的服务平台，支持现场勘测选型，质量巡检，远程运维等，协同有竞争力的产品，提升客户体验。在商业市场，客户的需求差异化、个性化趋势渐显，对客户服务的要求也越来越高，华为机器视觉的新服务策略也以客户为导向，打造有温度的服务，提升伙伴及最终客户的满意度。

  此外，华为机器视觉军团还将“开放共生，智慧共赢”作为宗旨，并基于此提供更加开放共赢的生态体系，通过持续的开放、与伙伴能力的提升，打造更强韧的生态结构，实现伙伴共赢。

  寻找破解AI落地难题的法宝

  随着人工智能的蓬勃发展，千行百业加速数字化转型，AI技术日渐成熟。但技术成熟不等于规模商用，AI落地依然面临如算法固化迭代难、场景多样选品少、工程复杂成本高、技术跨越组合难等许多难点。为了弥合“数字鸿沟”，2022年好望聚焦场景，通过端云协同的技术架构、普惠AI的产品、智能共赢的生态三大进化，破解AI落地难题。

 华为机器视觉军团CTO&COO
 华为机器视觉产品与解决方案总裁段爱国演讲

  1)架构进化

  解决AI落地问题首先要解决的便是AI架构，华为机器视觉面向端边云产品打造的标准、开放、协同的全场景AI框架，使开发者们在面对多变市场需求时，也可以迅速完成算法的迭代与适配，让算法的开发和应用变得更简单、更灵活。这在人工智能高速发展的当下衍生出新的价值，通过架构的持续进化，可以帮助开发者完成算法的迭代与适配，获得更广阔的市场机会，并基于架构建设广泛的算法生态。

  2)产品进化

  机器视觉领域，企业对产品的需求趋向多样化、差异化、场景化。为了满足这些需求，好望精心打造ELIV轻智能系列、微光全彩系列、高空抛物系列、智慧停车专款、全新一代好望球机系列等5大系列新品，满足差异化场景需求。

  3)生态进化

  此次发布会，华为机器视觉还发布生态战略3.0，以新的品牌构建合作生态、新的模式云聚算法伙伴打造严选精品、新的运营模式持续培育伙伴能力、新的赋能为伙伴提供更好的平台，打出一套强有力的组合拳。这也使华为机器视觉发展有了强有力的生态依托，拓宽了其发展的广度和深度，构建更有生命力的生态体系。

  写在最后

  雷竞技须安全稳定 认为，机器视觉作为工艺密集+技术密集型的产业，除了对机器视觉技术本身有较高要求外，需要深刻理解行业的工艺特点，并建立完整的生态。此时，华为以军团的形式实现短链条运作，聚焦业务场景，融合联接、计算、云、终端等技术优势，为中国机器视觉行业打造了新的发展范式。