数字化转型深入，微软如何驱动数据资产的现代化和创新？

  【雷竞技须安全稳定 企业频道】时下，云计算、大数据、人工智能等新兴技术的持续深入发展，使得企业数字化转型不断加速，企业的数字化资产亦不断累积。有调查显示，预计到2025年，全球数据量将会增加至175ZB，也就是175万亿GB。如果按照这个速度增长，全球数据量将会每2年翻一番。面对如此庞大的数据，“如何让数据创造价值”成为企业现代化、智能化转型的至关重要的一环。

  在微软Ignite 2021大会上，微软CEO萨提亚·纳德拉将“主权数据与环境智能”作为驱动未来云创新的动力之一，强调需要尊重数据的安全隐私和主权，以及数据对于企业乃至国家、世界的重要性。尽管如此，有分析认为目前一般的企业至少有80%的数据没有被利用。无独有偶，萨提亚·纳德拉曾表示，今天有一半的‘财富 1000 强’企业不把数据看作业务资产，不是因为他们不懂得数据的重要，而是因为缺少必需的程序和能力对其加以利用。

  与此同时，微软大中华区云计算和人工智能事业部总经理林家伟表示，微软注意到在大数据或机器学习中，客户经常会遇到三个主要的问题：解决方案的复杂性、数据质量不高以及数据愈发规模化。因此，如何帮企业将业务流程与数据打通、如何让企业安全地使用和分析数据、如何助力企业做出更有效率的决定，已经成为时下亟待解决的问题。

  驱动数据智能，微软的优势何在？

  时下，随着业务数字化转型的不断深入，企业纷纷选择上云的策略，这就涉及到数据的云端处理。为了充分利用数据资产，我们要求数据不断的现代化、智能化，这就需要数据科学和人工智能最新技术。在这一方面，微软以客户的需求为导向，在数据合理利用方面推动客户进步。

  在谈及企业数字化转型与数据资产现代化创新的问题时，微软大中华区副总裁兼市场营销及运营总经理康容提出“数字化转型的‘4+1’的循环”，指出了企业数字化转型的4个主要方案：客户沟通(Engage Customers)、赋能员工(Empower Employees)、优化运营(Optimize Operations)、转型产品(Transform Products)以及数字化转型最重要的元素——数据。康容表示，无论是Microsoft 365生产力的产品，还是Teams线上开会的工具来提升员工的生产力与协作能力，再到Dynamics 365的CRM、ERP的系统帮助促进企业与客户的互动，从而找到适当的客户，来提升企业效率。

  那么，为什么客户会选择微软？首先，微软提供的是一站式服务，对于微软来讲，无论是数据库、数据分析，还是AI、BI等，都属于微软业务范畴，微软提供的数据服务是全面且整合的。其次，微软的优势是混合数据，全部的应用、技术由微软进行整合来帮助客户。微软有三种混合数据方案：第一，新的设备和既有的设备是相融的，微软鼓励客户更新，同时，将企业旧的SQL数据库迁移到云上。第二，微软提供的落地的应用与公有云平台背后是一样的技术。Microsoft Azure背后就是Windows Server服务器、SQL Server资料仓库、系统中心管理工具。第三，企业客户现在越来越多地选择多云混合模式进行管理，微软提供的Azure Arc，不仅能够管理Azure本身，而且能够做到真正的多云混合。

  再次，微软拥有智能的云。其实，微软研究院做出很多AI的创新，如深度学习、机器学习的模型，渐渐都把它们全部吸收整合在每一个产品和服务里面。微软提供了最新、最智能化的云服务。最后，微软的云是安全的、可信任的。微软智能云在美国、欧洲、中国市场拥有超过90项各种安全合规认证，得到的国际级认证是最多的，从云到端，再到边缘，微软一直致力于为客户提供全方位的保护。

  微软数据分析工具、数据仓库落地中国区

  如何充分利用数据创造更多的价值？微软不仅在全球做了很多数据平台的更新与改进，诸如更新Azure Arc，迭代数据迁移神器 Azure Synapse Pathway。同时，微软在中国区的合作伙伴世纪互联所运营的数据中心当中，推出了两项对客户来说非常有帮助的数据分析服务：Azure Databricks和 AzureSynapse Analytics。

  1，Azure Databricks

  Azure Databricks是微软和Databricks公司共同研发，可以让客户在全球部署安全稳定的平台时，直接使用Databricks能够让不同使用数据的人在共同使用的平台上迅速搭建、迅速开启需要的集群，包括GPU的集群，从而简易地共享数据，在同样一套数据当中做多种不同的计算跟分析。与此同时，微软的Azure Databricks通过Apache Spark，使用了内存的方式来做计算，而不仅仅是平行地计算，大幅度提升了分布式计算能力。

  时至今日，Azure Databricks在中国区做了一定的更新，发布了Power BI connector for Azure Databricks，这可以让一般的商业用户分析师，能够直接通过Power BI connector去分析我们在Azure Databricks当中的数据，或者是把这个数据收录到我们的Synapse当中来做一个分析。

  与此同时，微软通过Azure Databricks帮客户解决了处理数据混乱的问题，让机器学习能够在商业活动当中给客户帮助，提高BI的质量。同时Databricks整个平台的构建拥有和Azure完全一样的安全性、可控性、鲁棒性这些访问控制，能够根据客户的身份或行为进行权限管理的控制等等，并集合在一个统一的平台上。

  在接下来的访问中，康容表示，在实际使用过程中Azure Databricks有着一定的优势：节约成本、提升速度，以及使用方便。最后他还提及，Azure Databricks的优势就是省钱、快捷、方便，当然客户就更愿意选择Azure Databricks。

  2，Azure Synapse

  作为微软云中的SQL数据仓库升级版，Azure Synapse将于数周之内在中国落地，届时会有一个很好地升级，帮助客户解决数据上的问题。此外，可以用更节约成本的方式，帮客户做这些产Synapse能够提供异常强大的洞察力，提供给客户统一的、跟Azure平台一样的体验，而且可以帮助客户及时对接自己的Power BI，或者其他的分析平台，维持了全平台的安全和可控性。同时Synapse证明了微软可以减低客户每比特计算的成本接近94%。

  增加在华数据中心区域，微软的下一步策略

  前不久，微软宣布Azure将持续加大对中国市场云服务投入，增加智能云在华数据中心区域，将数据中心扩容。这对中国的合作伙伴，以及企业来讲，都有着非凡的意义。对此，康容表示，微软在全球看数据中心容量的趋势，一般是看数据中心未来的需求，在中国微软智能云采用与全球一致的微软技术架构，严格遵守中国法律法规。

  新冠疫情影响下，中国企业使用云服务的比例增加，迫切需要扩容在华的数据中心数量。同时，数据中心扩容有助于新产品和新功能的落地，也是对中国客户和合作伙伴生态的长期的承诺。

  另外，在智能云生态方面，微软一直在与合作伙伴生态一起发展。近两年，微软强调的是行业的合作伙伴解决方案。在云平台方面，数据中心的容量是全部云服务的基础，微软会继续来鼓励像独立软件开发商(ISV, Independent Software Vendors)合作伙伴开发自己的解决方案和应用，特别是使用像Azure各式各样的工具跟平台来做出专注行业的需求来做出解决方案。这也是微软智能云矩阵与合作伙伴在华发展的大趋势。

  写在最后

  后疫情时代，企业数字化转型依旧有着强劲的动力，企业要想更健康地发展，需要重视企业数据资产，充分利用、发挥数据资产的价值，微软提出的“数据化转型的‘4+1’的循环”，将数字化转型方案和最重要要素和盘托出，并在中国区更新落地了Azure Databricks、Azure Synapse等数据分析工具或数据仓库，此举将为更多的合作伙伴以及服使用微软云服务的企业，提供更完善有力的服务。