让物流园区更“聪明”，顺丰供应链携手亚马逊云科技打造“数智门”

  【雷竞技须安全稳定 企业频道】物流业是国民经济发展的基础性、战略性和先导性产业。而物流园区是物流业规模化和集约化发展的客观要求和必要产物，更是物流供应链的中转站与提升供应链的核心。作为快递物流业发展的重要载体，我国物流园区建设正在如火如荼地进行着，数据显示，我国各类大小物流园区的总数超过6000个，500亩以上的园区有2000余个，占比高达40%，并且随着经济的发展，物流园区的数量及规模还在持续增加。

  机遇与挑战并存。在数字化、智能化的趋势下，仍有70%的园区存在经营模式陈旧、园区收益不佳、区域产业经济配套不符等现象。换言之，传统物流园区发展还存在许多不足之处，诸如严重依赖人力、运营成本高、效率低下、难以个性化等，因此亟需数字化、智能化转型升级。为解决物流园区数智化升级面临的痛点及需求，顺丰供应链与亚马逊云科技聚力合作，打造智能化综合管理平台系统“数智门”，满足多场景园区物流需求，实现端到端可视化。

  科技引领创新，顺丰供应链探索数字化之路

  如今，我国经济从高速度发展阶段进入到了高质量发展阶段，随之而来的是供给需求与技术创新促使产业转型升级，产业转型升级不仅带来品质化、可视化、碎片化、一体化的物流服务，还基于物流园区与产业/产业园区的价值链、产业链的分工与协作，促使物流园区形态从业务物流园区到商业物流园区，再到智慧物流园区逐步进化。以数字化、智慧化建设巩固园区硬件设施、提升服务能力，正成为物流园区新的竞争力。

 顺丰供应链CIO王昇

  紧抓物流园区数字化、智能化趋势，自成立以来，顺丰供应链致力于成为“科技领先，服务优异”的最佳企业供应链方案实施服务商。顺丰供应链CIO王昇表示：“如今，顺丰供应链能够提供持续完整的端到端服务，覆盖从原材料采购，生产，仓储，运输到进出口清关以及最后一公里配送，包括但不限于供应链方案、进口物流、制造物流、分销物流、售后物流。”

  通过科技引领物流园区的数字化创新，顺丰供应链目标是实现可视化、自动化、数字化的园区物流管理。一方面，通过数字化运营实现仓储优化、运输优化，以及供应链的可视化;另一方面，探索无人叉车、自动化移动机器人等智慧化场景，并将自动驾驶、区块链等技术应用于供应链整体场景。王昇表示：“在系统融合方面，顺丰供应链依托顺丰集团的大数据平台，将海量数据进行智能化分析，从而更好地赋能客户。”不仅如此，顺丰供应链也致力于将先进的数字化、智能化技术融入到顺丰供应链的日常运营。

  打造“数智门”，顺丰供应链携手亚马逊云科技

  亚马逊云科技便是顺丰供应链先进数字化、智能化技术的提供商之一。王昇表示：“与亚马逊云科技合作以来，顺丰供应链充分利用亚马逊云科技的生态、技术，并将这些技术应用到具体场景中，从而达到互利共赢的目的。”

  智能化综合管理平台系统“数智门”便是双方合作的产物。据悉，该方案可以利用前端智能感知设备采集园区内数据，并在园区5G网络边缘侧进行预处理;后台的大量非结构化数据通过上云，利用机器学习、大数据分析等技术，完成对业务逻辑数据的即时智能处理和分析，并不断持续优化算法，实现物流园区内“人、车、货、场、设备、环境”的可视化、数字化管理。

  顺丰供应链利用亚马逊云科技可大规模扩展的对象存储服务Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)构建数据湖，将园区内大量的前端感知设备，包括摄像头、物联网IoT设备、地磁、多模雷达等收集的信息汇总到数据湖中。依托Amazon S3云对象存储近乎无限的存储能力，为数据驱动运营提供坚实的数据基础。

  利用亚马逊云科技的托管式容器服务Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS)，顺丰供应链将原来的单体架构改造为SaaS化微服务架构，在技术架构上实现了租户管理、鉴权、消息服务、中间件等公共模块与多租户主模块分离，从而在业务上实现了多租户隔离、高数据安全性、统一运维和快速扩展的平台能力。王昇表示：“在快速响应用户需求、快速部署、降低运维成本方面，顺丰供应链也与亚马逊云科技进行深入沟通。”

 顺丰供应链园区

  顺丰供应链通过在应用架构中采用基于Amazon Graviton2自研处理器的实例，赋能全托管的Opensearch日志与搜索服务Amazon OpenSearch Service，托管式关系数据库服务Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)等关键服务，相比基于x86处理器的同类实例，性价比提高了40%，提升了整体方案的竞争力。

  在平台的开发过程中，顺丰供应链与亚马逊云科技成立联合项目专项小组，帮助顺丰供应链团队获得DevOps技能，实现持续集成和部署，及时响应不同行业客户的诉求。通过敏捷开发服务，将开发时间节省30%，更好地满足园区物流多场景的动态需求和业务创新。王昇表示：“在数智门的加持下，物流园区的工作效率提升15%，而某些物流园区的工作效率甚至提升50%。”

  顺丰供应链通过使用亚马逊云科技计算、存储、数据分析、容器、机器学习和安全等服务，改进了园区运营流程，提升了运营效率，园区车辆日吞吐量提升40%-60%，员工作业效率提升30%，调度员和安检员工作量减少50%。据悉，数智门解决方案已经在多个行业头部客户的二十多家物流园区部署，并已经形成成熟的SaaS模组化产品，向汽车、零售、制造等行业客户输出，助力更多客户实现业务创新与智能化管理。

  写在最后：亚马逊云科技将深度赋能合作伙伴

  实现物流园区效率提升的背后也离不开亚马逊云科技在物流领域的实力。作为全球最大的电子商务公司，亚马逊拥有庞大的仓库网络和物流网络，在全球有着30万个运输点和185个履约中心，每小时要执行1亿以上订单量的处理、执行与交付，并且需要采购产品、优化库存、预测产品存放地点等，需要依托强大的机器学习、算法能力。

 亚马逊云科技中国行业业务拓展总监叶明

  亚马逊云科技中国行业业务拓展总监叶明表示：“亚马逊云科技将机器学习运用于仓储流程管理，从而洞察并指导有效的行动，同时通过IoT、计算机视觉等技术，优化挖掘仓储的容量和资源潜力，更灵活地应对日常运营带来的挑战。”

  正是基于这些先进的技术，亚马逊云科技携手合作伙伴能够为企业提供高效率的、先进的供应链和物流解决方案。叶明表示：“SaaS模式数智门解决方案是亚马逊云科技支持顺丰供应链合作的典型，该方案结合了顺丰供应链丰富的业务实践经验，结合亚马逊云科技强大的技术和服务能力，利用了IoT、数据分析、人工智能等技术。”

  据悉，引入亚马逊云科技的容器和微服务进行现代化改造后，顺丰供应链将开发时间节省了30%，解决了场外运输和园区内运输断点的问题，极大地提升了物流园区的运营效率。

  面对中国企业出海问题，叶明表示：“亚马逊云科技将联合顺丰供应链，为企业出海提供覆盖入场物流、制造业物流、配送物流和服务物流的全局供应链物流的运营解决方案，并依托亚马逊遍布全球的高可靠性和安全性的基础设施，以及强大的供应链客户分析、预警能力，为零售、电子商务、医疗保健、高科技、汽车、能源、航空工业等行业客户提供端到端的供应链物流服务。”