阿尔法GO超进化 AI智能开始走进生活

  【雷竞技须安全稳定 手机频道】AlphaGo靠自我学习打败了自己

  要说知名度最高的AI智能运算，那就是阿尔法GO了，自打阿尔法GO击败为其最高段位的柯洁之后，就基本超脱人类范畴了。

  不过，我们怎么也没有想到，这个AI智能居然能够完成自我进化。在战胜柯洁后的几个月，进化的AlphaGo Zero已经完胜此前两个版本，更令人惊讶的是，这个AlphaGo Zero的进化方式并非在原来基础上，而是从零开始。过去的AlphaGo都是在与无数人类业余、职业棋手的对决中慢慢成熟，但AlphaGo Zero自诞生起就彻底抛弃了人类学习，转而靠着自我进化、自我对弈孤身成长的方式，一举成为了史上最强的电子棋手。

 围棋对弈

  至于AlphaGo Zero到底有多强？对比第一版打败李世石的第一版AlphaGo，只用了三天时间的训练时间，就取得了100：0的成绩完胜。在这之后AlphaGo Zero又进行了40天的自我对弈学习，继续挑战打败柯洁的第二版AlphaGo，结果是89:11，AlphaGo Zero胜。

  以前版本的AlphaGo最初接受了数千人的业余和专业游戏的训练，学习如何玩围棋。而如今AlphaGo Zero跳过这一步，通过和自己玩游戏，完全从随机的棋局中学习，经过最开始的爬坡阶段，它很快超过了人类的玩法水平。AlphaGo Zero与强大的搜索算法相结合，自由发挥的同时，神经网络会自动调整和更新，在短短几天的时间里积累了数千年的人类围棋知识。AlphaGo Zero还以此开发了一套非常规的策略和创新棋法，用以预测下一步的方式，取得游戏最终的赢家。

  来自某网友心态：一个明明可以用自我进化来提升能力的棋手，之前还被拿来和人类对弈，真是谈浪费了。

  研发“这些”AlphaGo的公司DeepMind，在发布于《自然》杂志的论文上提到了许多AI技术上的细节。但按照CEO Demis Hassabis交代我们说法，AlphaGo Zero关键的一点在于去掉了人类认知的不足，消除了对大量数据训练的依赖，这方面一直是AI领域的难题。

  目前，有关AlphaGo能否应用在更多策略类游戏还有待考察，但在未来DeepMind相信AlphaGo会有更广阔的前途。其实，在另一领域，你或许已经发现AI已经开始慢慢进入到我们的生活，那个突破口就在手机。从即将发售的iPhone X身上，我们看到它配备的AI神经引擎，而今天发布的华为Mate 10也具备了AI处理芯片。

  在移动领域，从今往后会有越来越多厂商开始在处理器上植入AI优化的硬件。

  那作为消费者来讲，这种AI芯片对我们好处有哪些呢？

 iPhone X宣传词语

  在手机上寻求AI芯片的原因很简单。就像我们日常使用的电脑台式机一样，普通的CPU非常不利于机器学习;这方面需要大量的小型计算，但CPU只能用有限的核心进行计算，通常，这种工作需要依赖近千核心的显卡来完成。但是如果有了AI，就能增加CPU核心同步工作的次数。在这方面，高通AI主管Gary Brotman认为“并行化肯定是未来核心的关键，CPU执行会因此变得强力有效”。

 iPhone X A11仿生处理器

  而作为消费者的我们，理论上，AI芯片能让手机拥有更好的性能、以及更长的续航时间。而且对用户隐私的安全性也更有保障，目前很多机器学习服务(例如语音助手)需要将你的数据发送到云端进行分析计算，中途的数据交换隐藏着用户的隐私信息。而苹果介绍的iPhone X则表示因为有了AI芯片，这些计算可以直接在手机上进行，节省了这一步骤，意味着降低数据泄露风险。另外，原有在云端计算的服务器，也能空出一些精力做一些更有用的计算。

 华为麒麟970 AI处理器

  但在目前，AI芯片的普及率还是非常有限，而且AI芯片的研发，必然带动成本上涨，里面涉及到科技巨头间的合作。其中就包括华为正在和微软合作，以确保AI芯片正常脱机翻译。但是，这种合作的成本不是每个公司都能承担起的，而且大家的AI接口、框架、平台可能都不一样，这方面也为开发工作带来难题。

  那AI芯片是刚需吗？不是!除非你对性能要求极高，不然，目前普通的芯片还是够我们用的。AI这种锦上添花的功能，除了让硬件提升效率，更重要的是让我们的使用变得更流畅。到那时候，还得等到行业完成初步普及时才能见成效。