高通骁龙845发布:不讲性能 只谈未来与应用
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【雷竞技须安全稳定 手机频道】在今天凌晨,高通在夏威夷发布了新一代旗舰处理器——骁龙845。高通骁龙845处理器采用了三星第二代10nm LPP工艺制造,在功耗控制、频率提升及晶体管密度上都有了更加优秀的表现。
骁龙845硬件参数 高通骁龙845处理器在CPU方面继续使用高通自主的Kyro 385核心,4个大核由ARM A75开发而来,频率相比上一代有0.35GHz的提升,性能有25%-30%的提升;4个小核则是通过ARM A53开发,主频1.8GHz,性能提升15%。借助DynamiQ丛集技术,直接共享3MB的三级缓存(每个核心丛簇独立使用3.5MB)。 高通在骁龙845处理器中加入了SPU安全处理单元,SPU有独立的电源供应和闪存,可以将图像、指纹识别等用户生物信息以及银行信息独立存储在安全单元中,加入安全芯片将在很大程度提升手机的安全性能,让“安全芯片”成为每个手机的必备功能。 高通骁龙845处理器更新了ISP模块,最新的Spectra 280 ISP,有望让手机的拍照在DxO的得分超过100。与此同时,高通骁龙845通过异构算法,支持了4K 60fps视频拍摄,480帧的720P慢动作拍摄,编解码支持4K 60fps(H.265)。 |
在此次发布会上,高通不再以性能作为核心,更多的是在讲沉浸式体验和人工智能。在笔者看来,现在智能手机的性能已经足够强大,再单纯的讲性能跑分已经不合时宜,未来是人工智能、AR(增强现实)以及物联网的天下,高通也在积极布局。
人工智能及未来
今年华为的麒麟970处理器就率先加入了NPU(AI芯片),而苹果的A11也加入了AI功能,高通又将如何应对?
高通骁龙845依然使用CPU、GPU和DSP来支持人工智能技术,其实最高通最早在骁龙820上就支持人工智能,只是没有意料到在一年的时间内,人工智能就从云端转到终端。与华为、苹果不同的是,高通是一家向全球各大手机厂商提供芯片的厂商,要平衡各大厂商的需求,所以骁龙845所提供的SNPE神经网络引擎SDK兼容谷歌TensorFlow Lite、微软等平台的人工智能网络。
不过高通骁龙845并没有跟随潮流,在处理器中假日单独的AI芯片,高通也有自己对于人工智能芯片的看法。高通认为,CPU+GPU+DSP 与独立的AI芯片在运算速度上会有一定的差别,但是这些可以通过更智能的调度来减少差距,暂未需要独立的AI芯片。
有趣的是,在骁龙845发布会结束后,高通对于独立的人工智能芯片提出了质疑。高通认为,现阶段的人工智能并不需要独立的芯片,只需要通过利用CPU、GPU以及DSP就能够实现很多的人工智能体验,华为采用寒武纪的人工智能芯片对于AI提升有多少,还不得而知。
沉浸式体验
高通在发布会上提到“XR”(扩展显示),目的在于提升虚拟现实(VR)、增强现实(AR)以及混合现实(MR)的使用体验。骁龙845将会支持室内空间定位(room-scale)、六自由度(6DoF)和即时定位与地图构建(SLAM)的移动平台,从而实现避免墙壁碰撞等特性。
高通骁龙845的沉浸式体验在很大程度上提升了手机对虚拟现实(VR)以及增强现实(AR)的支持,对于未来的VR、AR发展具有非常重要的作用,也是为未来VR、AR的探索,加快相关产业和技术的成熟。
关于骁龙845的看法
高通骁龙845的发布是在向外界传递一个信息,那就是在未来的移动芯片市场,性能已经不会在是永恒不变的话题,以后的产品核心也将会逐渐转向人工智能、增强现实、物联网等领域。高通向外界宣布,他们已经瞄准了未来的物联网、XR(VR、AR、MR)以及人工智能,利用高通在智能手机的市场地位,推动相关产业的发展。
高通骁龙845的发布更像是一个常规性的产品更新,无论是CPU的常规更新,还是SPU的加入,都是将处理器的集成度变得更高。高通在2017年面临的问题并不少:第一个是博通的收购;第二个国内手机厂商自研芯片;第三个是国内智能手机出货量下滑;第四个是苹果等厂商质疑高通的收费模式。
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