全面社会化的“新视频时代”已来 OPPO FDF全维人像视频系统将引领潮流
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【雷竞技须安全稳定 手机频道】近日,人民日报中国品牌发展研究院发布了《中国视频社会化趋势报告(2020)》,报告指出全面社会化的“新视频时代”已经到来,“以人为本”成为视频社会化新趋势,人像视频是未来发展趋势。
伴随着移动互联网的深度发展以及视频社会化进程,网络通信技术和信息传输技术的革新与普及,引发了从硬件到软件的更深层次的变革,从底层重塑了内容生产的形态。尤其是5G时代手机影像应用场景不断丰富,大众对于视频的拍摄体验提出了更高要求,诸如夜拍、防抖、人像等涉及到摄影算法的技术需求日益增加。以视频最近端的移动终端产业为例,OPPO 率先提出“视频手机”概念,从去年发布的 Reno2 系列产品开启这个品类,并以此为起点持续推出了Reno3 系列、Reno4 系列视频手机产品;同时,以OPPO自研的即录(Soloop) APP等为代表的软件端在年轻群体中影响广泛,不仅大大降低了视频摄录、剪辑的专业门槛,也是激发大众视频生产创造力的重要工具之一。
当然,视频技术和智能设备持续升级迭代的同时,人们对视频拍摄的需求不断增长,以人为核心要素,人物将会成为视频社会化的主要对象,那么人物拍摄将成为视频技术和智能设备升级的新突破点,人像视频手机也将应运而生。
在OPPO未来科技大会 (OPPO INNO DAY 2020) 上,OPPO推出了FDF全维人像视频技术系统,实现了对人像拍摄时的人物主体和整体画面的针对性优化。值得一提的是,OPPO还于今日官宣“12月10日,解锁你的‘新肌小秘笈’”,结合微博文案“美颜黑科技,更是让你从早到晚都发光的秘密武器”和微博大V同期曝光的 Reno5 新品推测,OPPO FDF全维人像视频技术系统很有可能作为黑科技运用在 Reno5 身上,让人期待!
OPPO FDF全维人像视频技术系统的组成分为感知人像引擎以及画质增强引擎。其中,感知人像引擎实现了AI人脸检测、AI超清人像、OFL肤质优化算法、人脸畸变矫正等功能。在AI人脸检测上,OPPO采用深度可分离卷积模型,模型体量更小、运算耗时更短。并且在提升模型的检测能力上,OPPO引入了 FPN 结构,实现准确率更高的检测效果。同时,AI算法在人脸区域标记了296个关键点来实现五官和轮廓细节的区分,并加入关键点是否可见判断、人脸角度判断等辅助信息。通过一系列的算法将AI人像识别打造的更加好用。
而画质增强引擎主要在视频防抖、超级夜景视频带来优化。一直关注OPPO手机产品的用户应该了解,OPPO去年推出的OPPO Reno2 开始便搭载了视频防抖技术,虽然是初代视频防抖技术,但“稳如鸡头”的防抖效果依旧惊艳大众。而后陆续推出了OPPO Reno3 系列、OPPO Reno4 系列,视频防抖技术同样跟随新机进行优化,视频超级双防抖模式的出现成为了广大户外运动爱好者的福音。在新一代的超级防抖算法中,OPPO加入了场景检测的过程,值得注意的是,场景检测并不是检测拍摄的场景,而是检测手机陀螺仪、加速度计和Sensor 的数据。实时进行超级防抖场景检测可以让用户随时随地拍出稳定的画面效果。
超级夜景视频方面,画质增强引擎通过对夜景视频和HDR算法进行了融合,针对亮度调整曲线进行区分调试,采用多帧融合再提亮的方式可以有效地减少因为提高亮度带来的时域噪声,不管是夜间拍摄还是大光比的场景下拍摄,新一代的融合算法在画面亮度、色彩和噪点表现都更好,画面的通透度和纯净度都有明显的提升。对于逆光拍摄的问题,OPPO采用了最新的 DOL-HDR 方案,它的长短曝光帧几乎是同时进行的,相当于缩减了前后帧的间隔时间,也就大大改善了“鬼影”的问题,从而实现更好的HDR视频拍摄效果。值得一提的是,根据官方透露,OPPO FDF全维人像视频技术系统将会首发搭载即将发布的OPPO Reno5 系列中。
全面社会化的“新视频时代”已来,透过5G+构建万物互融、无缝连接的智能科技生活,形成万物互融、以人为本的视频社会化新生态,而OPPO FDF全维人像视频技术系统的推出不仅为行业发展指明方向,同时也将人像视频手机的优势最大化。
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