Qualcomm布局终端侧AI 撬动未来万亿美元市场

  【雷竞技须安全稳定 手机频道】现在已经是“9012”年了，和朋友聊起智能手机时如果不谈谈5G、AI、游戏、拍照，那就真的out了。相比其余三项“焦点”话题，AI似乎年轻一些。并非人工智能出现的最晚，而是因为直到近两年AI才快速融入移动终端，其中最具代表性的便是智能手机，或者说AI已经成为智能手机的标配。

  谈到包括智能手机在内的终端侧AI落地，就不得不说说Qualcomm。因为如今骁龙系列移动平台不仅是主流智能手机的“核芯”，更是提升手机等终端AI体验的源动力!在3月15日举行的GTIC 2019全球AI芯片创新峰会上，Qualcomm Technologies, Inc.技术副总裁李维兴分享了Qualcomm在AI领域最新进展，让我们进一步了解Qualcomm针对云端、终端侧AI的布局。

  5G+AI驱动万亿美元市场

  相较AI，用户对于Qualcomm在通信领域的影响力印象更加深刻，比如5G，Qualcomm作为5G引领者，在加速5G商用进程中发挥了巨大作用。

  5G高速率的优势可以大幅缩短云端与终端的“距离”，更好发挥云端算力、训练的优势。与此同时李维兴表示，5G时代的边缘终端将具备机器学习能力，用户隐私将得到更好的保护，并且在最靠近数据源的位置完成处理，也将进一步提升可靠性和低时延。这意味着用户通过终端设备获得的AI体验将更加个性化、定制化且“智能”。李维兴表示：“2019年是全球5G向前发展一个十分关键的时间点，在云端进行AI的训练、推理，在终端侧进行AI的数据处理，这是值得期待的战略。”

  对于AI而言，5G像是一辆不容错过的高速顺风车，能够让AI在终端侧落地更快、应用场景也更加广泛!当然AI与5G的组合将让整个生态受益，包括用户、OEM厂商、应用/内容开发者以及提供技术和芯片的Qualcomm。据李维兴介绍，到2025年，AI衍生的商业价值将达5.1万亿美元，到2035年5G相关产品和服务将产生累计12.3万亿美元的价值。李维兴谈到：“从Qualcomm的角度，5G和AI是高度相关的。5G和AI的并行发展也将激发诸多产品创新，让更多终端智能互连。”

  面对这块超过十万亿美元的“大蛋糕”，不止Qualcomm，已经有越来越多的OEM厂商、芯片制造商、APP等内容开发者进行布局，丰富终端侧AI生态。其中Qualcomm着手的时间或许比你知道的还要早。李维兴表示，“Qualcomm在2007年启动首个AI项目”，而集成在骁龙移动平台中的Qualcomm人工智能引擎AI Engine，经历骁龙820、835、845以及855的迭代已经发展到第四代，骁龙855的AI性能是骁龙845的三倍，可达到每秒超过7万亿次运算(7ToPs)。

  AI已经融入日常生活

  想要让AI在终端侧“平稳着陆”需要一个靠谱的移动平台，以智能手机为例，不仅需要强大的AI性能，同时还要有稳定连接、合理的功耗等等。就像汽车，引擎、车轮缺一不可!这也是Qualcomm骁龙平台以及Qualcomm人工智能引擎AI Engine备受追捧的原因。

  追捧者中不仅有用户，更有OEM厂商。如今，除了面向旗舰级手机的骁龙800系列，Qualcomm还为骁龙700、600、400等不同系列产品赋能AI，厂商可以根据市场进行选择，用户也可以根据需求购买。

  李维兴介绍到：“从2018年到2022年，智能手机的累计出货量将超过86亿部，移动终端的规模将为构建人工智能平台带来巨大潜能。Qualcomm开发的先进通信能力、计算能力、多媒体、低功耗等技术让小尺寸终端实现了丰富的功能，这也是为什么智能手机是目前最重要的技术应用和创新平台。”

  与AI结合，智能手机真正“智能”起来，这也让AI逐渐融入日常生活的更多场景，甚至覆盖更多的终端产品。比如从手机AI语音助手到智能音箱，又或者是未来的人工智能PC、汽车等等。我们尝试AI的起点可能不同，但不可否认这项技术为终端体验开启了新篇章，并随着与用户深入的接触，AI也在快速成长!

  AI的蓝图

  Qualcomm为AI提供了可靠地落地平台，但想要吸引用户前来，还需要很多合作伙伴，包括OEM厂商、内容开发者等。为此，骁龙855支持的第四代人工AI Engine还可以提供更广泛的网络支持，同时还面向常见的神经网络框架进行优化，比如TensorFlow、PYTORCH以及如ONNX等互换格式。也面向神经处理引擎的运行时间进行优化，比如针对Google神经网络API进行了大量投入，从而可以在Qualcomm的内核上针对这一API来获得最佳的AI加速。

  所以我们看到Qualcomm的AI性能正帮助手机、物联网、扩展现实(XR)等终端侧应用在稳步增加。李维兴表示：“很多终端已经商用了丰富的AI用例，比如计算摄影、背景虚化、自动对焦、关键词检测、音频相关的单麦克风降噪等。在软件合作伙伴中，超过20家AI软件合作伙伴正在基于骁龙移动平台上人工智能引擎AI Engine来开发算法，以打造丰富的AI用例，如拍摄、音频、增强现实、汽车。 此外，Qualcomm还与广泛的AI云服务商展开合作，包括腾讯、百度、Facebook、Google和微软等。”

  想要进一步完善AI蓝图，与5G结合是关键一步，李维兴谈到：“要实现无线边缘，5G跟AI是互相帮忙的，鱼帮水、水帮鱼。超高速、低时延的5G连接除了可以接入互联网外，还可以与额外的处理器进行连接。这也就意味着，当我们在无线边缘构建计算能力时，移动终端上的边缘处理能力与5G之间的结合，将为终端带来无比强大的算力。因此，从Qualcomm的角度，AI和5G的并行发展是一个非常自然的过程。”

  十多年前Qualcomm已经开始AI之路，如今凭借骁龙移动平台，Qualcomm在终端产品以及终端侧AI方面扮演者至关重要的角色。未来面对5G与AI两大万亿美元市场，我们可以相信Qualcomm的研发和投入，将会为用户带来更强性能、更低功耗的体验，让用户体会到所有终端智能互连的体验。