公众号AI进军天文领域，或将在未来揭示新的物理定律
2019-11-08 13:37:09
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【雷竞技须安全稳定 网络频道】11月8日消息，据《自然》杂志报道，神经网络能够重新发现科学史上最重要的范式转变之一：地球和其他行星围绕太阳旋转。
该神经网络是一种称为SciNet的机器学习算法，它被用来测量太阳和火星在夜空固定背景下如何从地球上出现。瑞士联邦理工学院的一组科学家分配给SciNet的任务是预测太阳和火星在未来某个时间点的位置。
在这个过程中，SciNet生成了将太阳置于太阳系中心的公式。值得一提的是，SciNet完成这一任务的方式与天文学家哥白尼发现日心说的方式类似。
这个研究团队希望SciNet能够通过最简单的方法来预测太阳和火星的运动。为了做到这一点，SciNet在两个子网络之间来回传递信息。一个网络从数据中学习，另一个利用这些知识做出预测并测试其准确性。这些网络仅通过几个链路相互连接，因此当它们通信时，信息被压缩，从而产生更简单的表示。
研究认为，预测天体运动最简单的方法是通过一个将太阳置于太阳系中心的模型。因此，神经网络不一定发现日心说，而是通过人类可以解释的数学来描述它。
2017年，数据科学家Brenden Lake和他的同事写了一篇论文，描述了制造像人类一样学习和思考的机器需要什么。这样做的一个基准是能够描述物理世界的人工智能。当时，他们表示，接受过物理相关数据训练的深层网络是否能够自行发现物理定律还有待观察。从狭义上讲，SciNet通过了这个测试。这一研究结果也表明，机器学习技术有一天可能有助于揭示新的物理定律，甚至可能在量子力学的复杂领域。
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