一周AI大事盘点：AI正缩小医疗发展的差距，微软用AI过滤敏感内容

  【雷竞技须安全稳定 网络频道】过去的一周，AI领域都有哪些新鲜事？AI应用范围又新增了哪些领域？行业大咖分享了哪些精彩观点？今天就带你盘点过去一周(10月14日至10月20日)AI领域发生的热门事件：

  报告：人工智能技术正有效缩小亚洲医疗发展的差距

  10月15日消息，日前，《麻省理工科技评论》发布了一份名为《AI医疗：亚洲的发展空间、能力和主动健康的未来》报告，《报告》指出，由人工智能驱动的软件和平台有望在未来十年内改变亚洲的医疗格局，使医疗服务提供商和政府医疗机构能够提高服务提供能力、诊断速度、医疗质量和患者整体健康结果。同时，《报告》还认为，人工智能技术正有效地缩小着亚洲医疗发展的差距。

  速评： 一直以来，医疗健康都被视为人工智能落地的最有潜力的应用领域之一。当前，人工智能已经在疾病辅助诊断等许多方面得到广泛应用。相信随着人工智能技术的日益成熟，其与医疗健康领域的深度融合以及各种应用加速落地，将会使更多的人都成为受益者，享受到更高效便捷的医疗服务。

  微软用人工智能过滤Xbox Live社区中的敏感内容

  10月15日消息，据外媒报道，微软开始为Xbox Live即时通讯系统测试基于人工智能的新内容过滤器，以阻止其平台受到毒害。微软已经在Xbox Live上进行了近20年的审核工作，包括报告消息、Gamertags、照片等功能，但这项新的工作将使玩家能够控制他们在Xbox Live上看到的内容。

  微软在Xbox Live上首先推出了基于文本的消息过滤功能，并计划在未来过滤掉Xbox Live的聚会内容，这样的话，实时音频通话就可以实时过滤。

  速评：据了解，Xbox Live是一个玩家在Xbox主机上进行连线游戏的平台，可实现在线社交、游戏进度云存储、玩家对战等功能。在游戏中，脏话堪称毒瘤般的存在，严重影响了游戏氛围。微软的新内容过滤器将有助于净化游戏环境，提升玩家的游戏体验。

  人工智能在肿瘤放疗领域应用新进展登上《Nature》子刊

  10月16日消息，《Nature》子刊《Nature Machine Intelligence》发表了上海交通大学附属第一人民医院肿瘤放疗科刘勇教授团队、邃蓝智能科技(上海)有限公司、加州大学尔湾分校谢晓晖教授团队三方合作的研究论著《Clinically applicable deep learning framework for organs at risk delineation in CT images》。该研究采用了一种被称为Ua-Net的深度学习模型，能够准确快速地在CT上勾画28个头颈部正常组织危及器官。结果显示，该模型在28个危及器官(OAR)中获得的平均戴斯相似系数(DSC)为78.34%，比高年资放疗医师高10.05%。

  速评：在目前恶性肿瘤的治疗中，放射治疗是一种非常重要的治疗手段。然而，射线在杀死肿瘤细胞的同时，不可避免的对肿瘤周围正常组织、器官也产生一定的损伤。因此，需要人工在影像上勾画出肿瘤范围，但这一过程费时、费力。可以说，深度学习为勾画任务提供了一种有力的潜在解决方案，期待其未来对临床放疗提供有效帮助。

  阿布扎比成立全球首所培养研究生的人工智能大学

  10月16日消息，阿联酋阿布扎比宣布成立穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学(MBZUAI)，据介绍，这是全球首所培养研究生的研究型人工智能大学，旨在支持研究学者、企业和政府进一步推动人工智能的发展。

  速评：近年来，阿联酋大力推进人工智能发展，在2017年将人工智能列为国家战略重点，2018年批准组建“人工智能委员会”。有专家预测，到2030年，人工智能对阿联酋国内生产总值的贡献率将上升至近14%，该国将有望成为中东地区人工智能对GDP贡献比例最大的国家。

  北京提出加强人工智能、5G等领域专业孵化器建设

  10月18日消息，北京市政府印发实施的《关于新时代深化科技体制改革 加快推进全国科技创新中心建设的若干政策措施》正式对外公布。措施提出加强生命科学、人工智能、集成电路、5G等领域专业化孵化器建设，开展项目深度孵化;发挥北京市科技创新基金引导作用，探索设立孵化接力基金，专门投资孵化器自有基金退出投资的优质项目;大力支持科技型企业进行海外知识产权布局和技术并购。

  速评：人工智能是当前人类所面对的最为重要的技术变革，国家实力的提升来源于科技企业创新。面对这一革命性的技术浪潮袭来，各地纷纷出台包括人工智能在内的新兴产业发展政策，并设立产业基金进行资金支持和产业孵化。