一周AI大事盘点：AI可分辨癌组织，AI还原魔方速度超过人类

  【雷竞技须安全稳定 网络频道】过去的一周中AI领域都发生了哪些重大事件？AI应用范围又新增了哪些领域？行业大咖又发表了哪些不同的观点？今天就带你盘点过去一周(7月15日至7月21日)AI领域发生的热点门事件：

  支付宝推出AR扫一扫识别垃圾的功能

  7月15日消息，支付宝方面宣布正式推出AR扫一扫识别垃圾的功能，用户可通过支付宝首页“扫一扫“中的“AR”功能识别垃圾类型，进行垃圾分类操作。同时，该功能还提供了直接预约上门收垃圾的服务，用户通过扫描识别垃圾后，可直接跳转到“易代扔”小程序中。据了解，这一能力也将集成到支付宝“垃圾分类指南”小程序中，在“垃圾分类指南”小程序中还添加了AR扫描、牌照搜索和语音搜索三个功能。

  速评：全国已经有46个城市先行实施生活垃圾强制分类。不过，目前还有不少人不知道垃圾该如何分类。支付宝AR扫一扫识别垃圾的功能的正式推出，让人工智能融入生活垃圾分类成为现实，同时也使垃圾的分类处理变得不再困难。毫无疑问，人工智能技术必将在垃圾分类上大有作为。

  新型人工智能系统可分辨健康组织和癌组织

  7月16日消息，英国《自然·医学》发表的一篇论文《基于完整切片图像弱监督深度学习的临床级计算病理学》(Clinical-grade computational pathology using weakly supervised deep learning on whole slide images)，介绍了一种可以分辨健康组织和癌组织的人工智能系统。该系统无需人类病理学专家去标注，可以加速癌症的诊断。该算法或能帮病理学家排除最多75%的无有用信息组织样本，同时确保100%的敏感性。

  研究人员表示，该系统能够以前所未有的规模训练准确的分类模型，为临床实践中计算决策支持系统的部署奠定了基础。与此同时，其未来也将会用于辅助癌症中心的病理诊断，提高常规临床实践的效率。

  速评：近年来，在人工智能技术的推动下，医疗行业迎来了巨大变革。现如今，人工智能医疗在癌症等重大病症的各个诊治环节正发挥着越来越重要的作用。

  微软用量子计算让肿瘤检测快30%，精度提高25%

  7月16日消息，微软公司与美国凯斯西储大学的科学家合作，研究出一种称为磁共振指纹(MRF)成像的技术。这种技术使用了强大的电子场和无线电波生成内部器官和软组织的图像。在微软量子算法的帮助下，研究人员发现，他们可以在原来三分之一到六分之一的时间内完成扫描，同时扫描精度提高了25%以上。

  速评：微软与凯斯西储大学的最新研究成果对医疗领域的发展无疑是一个好消息。当前，量子计算技术无论在理论还是应用方面都取得显著进步。在量子计算的巨大潜力下，有很多公司纷纷投身其中，研发量子计算机及相关软件。相信随着对该领域投入的不断增加，未来量子计算或将能够取得更大的发展。

  谷歌承认通过语音助手收集用户谈话内容：仅用于开发

  7月17日消息，据外媒报道，谷歌搜索团队产品经理David Monsees日前证实，谷歌员工和第三方合作商可以通过谷歌智能音箱和语音助手收集用户谈话信息，称所收集的部分音频被用于开发语音识别系统，从而更好地适应各种语言，口音和方言。David Monsees还强调，在整个过程中有多种保障措施。在谷歌的评论系统中，这些录音不会被标记到用户的帐号中。David Monsees还表示，谷歌在产品开发中坚持很高的隐私和安全标准，并要求合作伙伴遵守同样的标准。

  速评：事实上，这并不是谷歌第一次曝出这类问题。2018年，有媒体爆出谷歌在提供智能手机服务时会获取用户的位置信息，就算用户关闭”位置记录“谷歌仍会继续收集位置数据。由此可见，仅寄希望于科技行业进行自我约束是不太现实的，监管机构有必要对其进行更多监管，以防止未来发生此类事件。

  深度学习算法玩魔方的速度超过人类

  7月19日消息，美国加利福尼亚大学欧文分校的计算机科学家和数学家编写了一种名为DeepCubeA的人工智能程序，它可以在不需要任何领域的专业知识或人类游戏指导的情况下，在一秒钟内解出魔方。研究人员表示，该算法还适用于其他组合游戏，如滑动拼图游戏。欧文分校的计算机科学教授巴尔迪认为，破解魔方问题需要更多的符号、数学和抽象思维。因此，能够破解魔方这样一个谜题的深度学习机器，正越来越接近成为一个能够思考、推理、计划和决策的系统。

  速评：这是继围棋、德州扑克之后，人工智能在魔方领域再一次超越人类。DeepCubeA不仅是对人类速度领域的进一步超越，同时在未来的工作中，它或许能应用在其他具有复杂特征的各种问题中，为人们提供更高效的解决方案。