公众号语音助手被用于检测心脏骤停，将大大提升患者存活率
2019-06-21 08:55:33
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【雷竞技须安全稳定 网络频道】6月21日消息，心脏骤停是一种常见的急性心脑血管疾病。心脏骤停后如果能及时发现并正确救治，可以大大提高存活率。不过，有数据统计，有80%的心脏骤停发生在家中，40%的心脏骤停是发生在睡眠时，或者没有旁人在现场的情况下，这就会造成抢救成功率很低。
日前，华盛顿大学(University of Washington)的研究人员设计了一种概念验证型人工智能，可以检测心脏骤停的音频信号，并做出相应的反应。
研究人员利用机器学习技术，创建了额外的音频剪辑，将数据集增加到总共7316个。他们还创建了一个包括7305个剪辑的数据集，这些数据集包括人们在睡觉时产生的声音。随后通过机器学习算法分析所有这些声音。如果监听到呼吸异常，该系统首先会向附近的人寻求心肺复苏帮助，但如果没有反应，则会自动拨打急救电话。
训练是有目的的、多样化的(例如通过在不同的电话和扬声器上捕获记录)，以尽可能多地避免误报，并且初始准确率似乎很高。当人工智能检测到一个单一事件时，它只在0.22%或更少的情况下错误识别了呼吸，但当它至少间隔10秒倾听事件时，它却能完美地探测到。
这不仅仅是理论上的练习。科学家们还创建了一家公司，打算将该技术商业化。考虑到隐私问题(它必须持续关注呼吸噪音)，你可能不会认为它是Alexa或谷歌语音助手的功能。然而，这对于健康传感器和其他专用设备来说是有意义的。无论它是如何出现的，它都可以为老年人和其他有健康风险的人提供帮助。
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