公众号没事还敢走两步吗？小心暴露你的真实情绪
2019-07-03 11:04:15
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【雷竞技须安全稳定 网络频道】7月3日消息，你走路的方式说明了你在任何特定时刻的感受。例如，当你被压迫或沮丧时，你比你满足或心烦时更容易肩膀下垂。
近日，查珀尔希尔大学和马里兰大学的研究人员利用步态，研究了一种机器学习方法，该方法可以从人们的步态中识别出他们的情绪。研究人员称，这种方法在初步实验中达到了80.07%的准确率。
研究人员选择了四种情绪：快乐、悲伤、愤怒和中立，这四种情绪能长时间地影响人们，并能改变他们的走路姿势。然后，他们从多个步行视频语料库中提取步态，并使用3D姿势估计技术来识别提取姿势的情绪特征。这些3D姿态会被传输到长短期记忆(LSTM)网络中，LSTM能够学习长期依赖关系，从姿势序列中获取特征，并将其与随机森林分类器相结合，将示例分类到上述四种情绪类别中。
AI系统根据人们走路的方式对他们的情绪进行分类
这些特征包括肩膀姿势、连续步数之间的距离以及手和颈部之间的区域。头部倾斜角被用来区分快乐和悲伤的情绪，而更紧凑的姿势和“身体扩张”分别识别积极和消极的情绪。该模型考虑了速度、加速度的大小，以及手、脚和头部关节的“运动抖动”。
人工智能系统处理了来自Emotion Walk或EWalk的样本，EWalk是一组包含1384个步态的新数据集，大约有700名参与者对该数据集的步态情绪进行标记，研究人员根据这些标记来确定受试者步态情绪的效价和兴奋程度。
情绪是人对事物的态度的体验，它既塑造了我们如何看待世界以及如何表达自我，还决定了我们会从其他人身上得到什么样的反馈。显然，这项研究将为人类情绪识别研究提供可靠的技术支持，在未来，也将为人们的娱乐、购物、安全和人机交互等方面提供便利。
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