从0到1的飞跃 商用AI PC：开启未来更多可能

  【雷竞技须安全稳定 笔记本频道】作为PC市场的一个重要分支，商用PC与“消费级”PC的区别从设计到性能、安全可靠，再到软件生态都存在差异。步入AI PC时代，商用AI PC也延续了这个“传统”，同属AI PC对比其他产品，也是既相似又不同。

  在3月26日举办的“2024全新英特尔商用客户端AI PC产品发布会”上，英特尔将基于酷睿Ultra处理器的AI特性延展到商用领域，赋能商用PC创新。 

  与先一步亮相的消费级AI PC相似，商用AI PC也需要酷睿Ultra处理器CPU、GPU、NPU三大引擎加持的多元化AI算力，以及英特尔与OEM、ISV携手共建的生态作为支撑。值得关注的是，在应用场景以及产品的创新维度方面，英特尔与合作伙伴则围绕商用需求给出了更明确的定位和描述。

  本次发布会上，英特尔便携手超过35家ISV、10家OEM展示了六大AI场景以及AI行业应用，同时英特尔基于AI PC的实际落地情况提出了经济、物理、数据保密三大法则，强调本地化生成式AI的必然性。对于处在发展早期的AI PC行业而言，这些布局能够在某种程度上加速商用AI PC落地，将设备的AI算力转换为生产力。

  六大AI场景+AI行业应用

  英特尔围绕商用AI PC提出的六大应用场景包括——AI Chatbot、AI PC助理、AI Office助手、AI本地知识库、AI图像视频处理、AI PC管理。尽管与消费级应用场景存在重叠，但英特尔与软硬件合作伙伴还是充分考虑到了商用场景的特殊需求。 

  例如，无论是六大场景还是AI行业应用，发力点都与商用客户的工作流程、业务内容有更紧密的相关性，比如雷竞技须安全稳定 在现场体验的AI法务助手。通过本地化大模型部署，一方面可以节省律师根据案件卷宗梳理内容的时间，提升效率，同时也可以快速满足“没有法律专业知识”用户撰写合同文档的需求，可以说大模型既作为效率工具，又扩展了用户的知识、技能体系，可以解决用户在某些专业领域的需求。另一方面，本地化部署、无网正常使用等端侧特性，对于数据隐私敏感的律师等行业用户而言，更为安心，且可以在更多应用环境下发挥大模型的效率优势。 

  与商用PC的客制化属性相似，商用AI PC的客制化不仅体现在硬件方面，客户对软硬应用的部署也有更清晰的需求，通过英特尔与ISV和OEM的深度合作优化，获得“1+1>2”的效果。比如在AI PC管理方面，ISV将安全扫描等负载分配到NPU后，可以有效缓解CPU、GPU压力，对于普遍的多任务处理而言，将更多可调用的算力资源交由使用者分配，从而提升整体流畅度。

  还有AI行业应用，例如教育行业中，构建在AI PC终端的大语言模型，可以大幅提升教师备课效率，提高备课质量，为缓解教师的工学矛盾和实现优质教育资源的共享作出贡献;医疗医药行业中，通过在AI PC上部署大模型帮助新药靶点发现，提升医生和科研人员在药物研发阶段的效率;康复养老行业中，产业基于AI PC通过动作捕捉对老人健康进行评估与康复健身运动指导，用技术赋能老人健康;政务办公场景，考虑到数据隐私管控的需求，AI PC终端非常适合部署本地大模型，提升政务办公效率，惠及民生，从而提供新质生产力。 

  英特尔将AI特性延展到商用领域，携手合作伙伴打造AI PC，不仅是硬件Ready，软件、应用、工具等生态也同步“Ready”，从而实现商用PC的飞跃。英特尔客户端事业部副总裁兼细分市场部总经理冯大为在接受雷竞技须安全稳定 采访时提到，商用PC的迭代周期更长，目前企业部署且在用PC中有超过半数的使用时间达到4年以上，选择商用AI PC对于众多企业而言是完成了“0到1”的飞跃，换新后会获得并且是几年内都具备基于AI的高效生产力、算力，而且在后续迭代升级中，结合商用AI PC的换新周期可能会实现从1到3、4的跃迁，企业、商用客户仍能获得满意的生产力提升。

  另外，冯大为还指出大模型、生成式AI等端侧AI在商用PC领域的大规模落地应用，在PC过去发展的几十年中从未出现，这项堪称颠覆式的创新，也让英特尔对于未来市场充满期待。 

  还有一点值得关注，尽管在“0到1”的过程中，涌现了大批全新应用，需要新一代架构的支持才能高效运行。但未来企业升级商用AI PC后，并非只能依靠缩短迭代周期来获得生产力提升。北京智谱华章科技有限公司首席运营官张帆在采访中提到，大模型与其他AI应用存在一个重要区别，即使算力没有升级，但通过优化迭代，其能力会持续提升。例如，几天6B的模型或许已经具备一年前百亿模型的能力，甚至更胜一筹，并且通过云端与终端的协同配合，AI PC在同等硬件配置下的增长空间非常大。星环科技副总裁杨一帆也提到，大模型以及整个AI行业还在快速发展，随着数据质量提升、训练投入增加、技术持续创新，模型也在不断进化，AI PC的潜力也将在这个过程中持续释放。

  这也就很好地解答了另一个问题——商用客户为什么选择AI PC？

  从体验角度来看，商用AI PC“0到1”的突破与持续释放的生产力，对于追求高效的企业、商用客户而言已经展现出足够的生产力。但英特尔“王牌”不止AI，还有vPro平台。基于英特尔酷睿Ultra的vPro平台，将AI和商用平台的生产力、安全性、可管理性和稳定性结合，换言之对于企业IT终端升级是“额外加量”。

  加速AI落地最后一公里

  英特尔公司市场营销集团副总裁、中国区云&行业解决方案部总经理梁雅莉在主题分享中提到，英特尔推动AI PC落地的初衷是加速AI落地的最后一公里。技术不是为了技术而生，技术是为了我们每个人而生。 

  AI PC能够落地，并且有丰富功能、实用应用支撑是其最大的吸引力，但做到这一点就需要硬件、软件、工具的协同布局，然而这恰巧就是限制AI PC发展的“最后一公里”。

  尽管应用场景快速丰富，但用户、客户、行业心中仍有疑问——AI PC究竟能做什么？或者说怎么用才能获得AI PC而不是PC的体验。

  目前来看，大模型、生成式AI如果交由用户部署仍有门槛，即使是有明确行业需求的商用领域，这一步也需要OEM与ISV加紧合作。从几年前英特尔发布会第十代酷睿起，PC端AI部署便持续推进，越来越多软件应用集成AI功能，但诸如性能、功耗、地域性、交互习惯等难点让AI的普适之路并不顺畅。

  英特尔中国区技术部总经理高宇在采访中也提到，对于AI PC行业而言，一个很大的挑战就是如何来做软件的优化，AI PC要求PC行业必须完成从芯片到驱动，到工具链，到应用之间的垂直型优化。 

  让人期待的是，解决包括AI PC带来的“新挑战”以及AI落地PC的“老难题”过程中必不可少的各个环节优化、合作，恰好是英特尔最擅长、最强大的地方。所以，在商用AI PC或者说整个AI PC行业还处在早期阶段时，我们就已经能够看到持续增加的应用和不断丰富的场景。

  总而言之，或许当下AI PC对于部分商用客户而言与传统PC的差异还未拉开，但随着商用AI PC软硬件生态的持续完善，痛点逐步解决，未来商用AI PC带来的将不仅是生产力提升，还有更多可能性，比如PC产品形态、交互方式的创新，用户获取软件、AI应用渠道的完善...届时商用AI PC也将遍地开花，惠及千行百业。