明年PC市场将迎来复苏：AI是关键因素，全产业链共同推动AI PC

  【雷竞技须安全稳定 笔记本频道】由于疫情等多方面因素的影响，移动办公、在线网课等需求增加，刺激了一波企业和个人的PC消费，PC行业在2020年-2021年迎来了短暂的红利期，多季度的连续增长。但随着疫情影响逐步消退，市场需求饱和，从2021年底开始，PC市场再次陷入低迷，连续数个季度持续下滑，根据Techlnsights的预测，2023年笔记本出货量对比2021年将下降21%。

  但明年或将成为PC市场的复苏之年，它们预测笔记本市场将会迎来11%的增长，另外一家机构Canalys也预测PC市场会有着8%的增长，而其中一个重要的因素就是AI，它将会改变当下的市场情况，2024年被认为是AI PC的元年，它不仅仅是一个产品，还将引导行业进行变革。

  能够玩转AI功能的PC

  其实在近些年，AI在PC中的应用并不少，AI美体美颜、AI音频降噪、AI智慧感知、AI性能调优、AI语音助手等等。那什么是AI PC，和现在的PC又有什么不同呢？AI PC的概念是今年9月，英特尔CEO帕特・基辛格在硅谷提出的，它们也给出了自己的答案。所谓AI PC，简单的说就是能够玩转AI功能的PC，可通过云与PC的紧密协作，或在电脑端独立运行大语言模型，进而从根本上改变、重塑PC的用户体验，释放人们的生产力和创造力。

  AI PC可以让用户更加简单、便利地使用AI功能，提供丰富的功能和使用场景，不仅仅有AI配音、AI变声、AI抠图以及上面提到的AI美颜、AI调优等等，还有当下最火也是与最为重要的关键点—生成式AI。随着端侧AI算力的越来越强，依靠设备端侧算运行大模型已经逐步落地，可以实现文生文、文生图、文生视频等功能，赋予PC更丰富的体验和更多的可能性，这也是AI PC产品与之前PC在AI应用层面的一个明显的差异点。相比于云端侧的AIGC，终端侧AIGC部署延迟更低，无需依赖网络，并且数据存放在终端，能够更好的保障用户的隐私。

  全产业链推动AI PC发展

  毫无疑问，AI PC将会成为接下来PC行业发展的一个方向，芯片、终端设备、软件应用、大模型等一些列厂商都在朝着这一方向去发力，全面拥抱和推进AI PC。

  作为终端设备AI算力的提供者，AMD和英特尔在面向下一代PC设备的产品都在着重强调AI。AMD在前一阵的“Advancing AI”发布会上，展示了全新的锐龙8040系列处理器，虽然在CPU和GPU上挤了牙膏，但在AI性能上却带来了大幅度的提升，升级了XDNA NPU，AI算力从10TOPS来到了16TOPS，整体的算力也从33TOPS增加到了39TOPS。而且在明年还会带来新一代的“Strix Point”处理器上，除了CPU/GPU的升级外，其NPU将升级到XDNA 2架构，生成式AI性能提升3倍，进一步发力AI。

  英特尔这边则会则本月中旬带来面向AI PC的英特尔酷睿Ultra处理器(Meteor Lake)，除了全新的分离式模块架构、全新的制程工艺外，还首次集成神经网络处理单元-NPU，进一步提升终端侧AI能效及应用。CPU、GPU、NPU都可以提供AI算力，但是针对不同使用场景匹配程度并不相同，例如CPU适合处理轻量级AI，GPU适合需要高性能、高吞吐量AI应用，NPU则专为AI设计具备高能效、低功耗等优势。酷睿Ultra在加入NPU后，能够在PC端提供高效的人工智能加速引擎，与CPU、GPU结合更灵活的应对不同场景下AI算力需求。

  而除了X86处理器这边外，ARM平台这边同样在全面拥抱AI。在今年11月的骁龙峰会上，作为最早发力终端侧AI厂商之一的高通带来了全新的骁龙X Elite计算平台，整合了CPU、GPU、NPU等模块的高通AI引擎，可以提供更强大且灵活的AI体验，其AI异构算力达到了75TOPS，其中Hexagon NPU支持45TOPS算力。在生成式AI这边，可以在终端侧运行130亿参数模型;运行70亿参数大预言模型每秒生成30个token，有着非常出色的表现。

  芯片厂商提供了底层算力，而各大PC厂商的终端则是算力和功能的载体，是用户感受AI技术和功能的入口，也是AI PC落地和普及的关键一环，通过整合上下游资源，提供AI PC完整的智能服务。毕竟任何技术都需要落地到终端产品上，让更多人能够使用，才能发挥其应有的价值。

  在前段时间发布的首份《AI PC产业(中国)白皮书》中提到，在AI PC时代，终端厂商将承担起行业生态组织者的使命，以场景需求为基础面向用户整合产业资源，成为PC产业生态的核心中枢。终端厂商要开发、维护AI交互界面，让AI PC可以调用各类模型、应用，让用户直接享受软硬件充分适配的AI服务。还将通过制定、发布接口标准，促进模型、应用间的能力互通。同时，在保护个人隐私和数据安全上，也需要终端厂商协同应用与模型厂商，共同制定数据使用及存储规范。

  当然，除了硬件层面的支持外，大模型和软件开发厂商同样不可或缺，前者将带来适用于AI PC的轻量化、小型化大模型，让端侧AIGC的能力得以发挥;后者则能为AI PC提供更加丰富的软件生态，给与用户更加丰富和智能的体验。同时它们与芯片和终端厂商也都会有非常紧密的合作，此前英特尔中国区技术总经理高宇曾表示，英特尔将为软件和应用开发人员提供工具支持和帮助，以支持广泛的x86应用生态系统，让AI原生应用及传统应用都能更好地在PC客户端上完美部署和运行。英特尔将通过与超过100家ISV合作伙伴深度合作，并集合300余项AI加速功能，持续强化AI PC的能力，而且新一代酷睿Ultra处理器已适配超10款国内大模型。无论是软件生态，还是大模型，在芯片和终端设备上的落地并让用户可以去使用，都需要业内各大厂商的通力合作才能够得以实现。

  写在最后

  其实说到底，无论是之前的AI降噪、AI抠图、AI美颜，还是全新生成式AI的文生文、文生图，都是通过AI技术的赋能，让PC设备能够提供比之前产品更加高效、智能的体验和更多有趣的玩法，利用差异化来吸引消费者换机。目前来看，芯片、终端、软件等一众厂商都在全力推动AI PC的发展，让它不仅仅只是产品，而是掀起PC行业的变革，是非常值得期待的。

  不过，明年毕竟只是发展的元年，我个人虽然非常期待AI PC的到来，但究竟体验能否让大家满意还需要划上一个问号，毕竟任何新技术和功能的引入和普及都需要一定的时间去沉淀和完善，但我觉得它的开始可能并不完美，但至少能给消费者去期待和想象的空间。