戴尔Precision数据科学工作站 五大亮点助力数据科学家加速AI开发及洞察未来

  如今，人工智能已经深入各行各业，一方面AI用例不断丰富，另一方面针对AI的探索、研究也在稳步加快。有数据显示，在未来三年，85%的首席信息官将在未来3年内投资AI。与此同时，更广泛的AI应用及研究也对计算机算力提出了更高的要求，为此戴尔专门针对AI领域提供了更高效、易用、稳定的解决方案——戴尔Precision数据科学工作站，能够简化数据科学家部署AI平台的过程，并以强大算力加速研发者项目进程。

  目前，AI的实现通常要经过数据准备、模型开发和训练、以及模型部署三个阶段，对于平台算力有很高要求。在海量复杂的AI数据处理、分析、运算等应用场景中，往往需要借助服务器、云端以及数据科学工作站提供支持。相比使用云平台、服务器等方式，数据科学工作站不仅更加经济、高效，同时还有以下优势：满足用户随时随地办公需求，不必前往服务器访问的到的地方;可以在试验阶段进行自由的试验，轻松装载容器开发包或平台;数据科学工作站允许操作者对算法、模型等随意迭代、或修改;数据本地化，可以轻松对数据进行更改;可以根据开发人员的不同需求进行个性化的硬件配置。 

  戴尔推出的Precision数据科学工作站具备五大亮点——开机即用、丰富的可选规格、可靠的稳定性和无忧的兼容性、超高运算速度节省时间以及用AI赋能，可以更好地解决数据科学家们在使用过程中的“痛点”，发挥数据科学工作站专业优势，让数据分析、AI开发及研究等更高效、更可靠、更智能。

  开机即用

  戴尔指出，实现AI技术需要一整套复杂而智能的软硬件平台，致使数据科学家们在部署平台阶段就需要花费大量时间，加之调试等工作，让新平台的投入使用时间出现滞后。为此戴尔Precision数据科学工作站带来了“开机即用”的全新特性。

  据介绍，通过戴尔与NVIDIA、操作系统和AI开发平台的厂家合作，Precision数据科学工作站在出厂前就经过硬件配置和系统预装载。采用NVIDIA技术的戴尔Precision数据科学工作站配备了NVIDIA Quadro RTXTM GPU 和 NVIDIA CUDA-X AITM加速数据科学软件资源合集，包括如RAPIDS、TensorFlow、PyTorch和Caffe等AI开发软件，让现代化计算应用从NVIDIA GPU的计算平台中受益。实现使用戴尔Precision数据科学工作站，可以在开箱后，马上进行数据模型的准备和AI开发。 

 Precision 5820塔式工作站

  丰富的可选规格

  AI用例普及，让应用场景及使用需求趋于多元、复杂化，因此需要更丰富的解决方案，保证“对号入座”。戴尔Precision工作站拥有广泛的产品线，以及专门针对数据科学领域的数据科学工作站，包括7000系列高端移动工作站、Precision 5820塔式工作站以及戴尔最强大、可扩展性最强的7000系列塔式工作站和机架工作站。

  可靠的稳定性和无忧的兼容性

  无论是AI开发还是其他海量运算需求都对工作站等平台的可靠性、稳定性提出了考验。戴尔Precision工作站不仅配备企业级高性能专业组件，保证高效存储和海量内存，同时还提供错误检查和纠正ECC内存，防止在软件、数据调用或是大数据并行计算时出现蓝屏或数据读取失败。戴尔自身的专利技术智能纠错内存(RMT)，可进一步防止因为硬件问题导致的内存错误。在硬件出现故障的时候，工作站主板上的一个芯片可以自动屏蔽硬件坏掉的部分，让内存继续稳定运行，减少宕机时间。 

 Precision 7000系列工作站

  在软件兼容性方面，戴尔数据工作站拥有AI领域平台、操作系统、开发包及广泛的软件认证。

  超高运算速度

  戴尔Precision数据科学工作站搭载了NVIDIA GPU，其硬件加速的速度比普通CPU快一个数量级，模型训练的迭代时间可由数小时缩短至几分钟甚至几秒钟，大大节省了数据科学家训练模型的时间。

  AI赋能

  戴尔Precision数据科学工作站不仅能够助力数据科学家们加快AI开发，同时也利用AI优势，提供更高算力，带来效率升级。例如，戴尔Precision数据科学工作站提供的智慧感知功能，可通过近距离传感器感知一米内的用户到来。当用户起身，屏幕锁定，加强数据安全保护;回到设备前，将自动通过人脸识别登陆，工作无缝衔接。 

 Precision 7000系列移动工作站

  另外，戴尔Precision数据科学工作站还可以通过AI学习用户电池使用习惯优化电池续航时间并选择最佳充电策略等，可以有效保证在移动办公环境下可靠可使用体验。自带的智能调优软件Dell Optimizer可以根据用户使用习惯自动调优常用软件，提升性能，让系统运行更加流畅、稳定。

  戴尔表示：Precision数据科学工作站正以更强的算力、性能、稳定性和兼容性帮助数据科学家，以高效的方式从海量数据中洞察未来。同时，除了为数据科学工作提供产品、解决方案、技术支持外，戴尔科技集团也正发挥科技公司所长，积极为培养“未来数据科学家”助力，推动中国数据科学行业发展。

  据悉，目前戴尔科技集团在中国已与10所双一流大学共同设立了创客联合实验室，参与了几十所大学的产学合作协同育人项目，连续4年获得教育部最佳合作伙伴奖。近期，戴尔科技集团与复旦大学联合更开发了全国首个人工智能/自动驾驶线下实践课。课程汇集众多技术、行业专家，聚焦AI技术，手把手教学生从实操出发，联结自动驾驶基本理论框架和流程，打造沉浸式教学体验，践行产学研深度结合，帮助高校学子连接AI、大数据等前沿科技。