全球7大厂商搭台 英伟达推出的T4服务器有多厉害？

  一年一度，2019年GPU技术大会准时在美国加州召开，主角还是一身皮衣的“黄教主”。作为全球显卡领域和人工智能领域的“明星”，英伟达自然是业界焦点。

  今年的GPU技术大会，有人工智能计算机、新款服务器，还有自动驾驶等等。可以说，干货很满，黄教主很有诚意。

  比如，英伟达推出一款人工智能计算机Jetson Nano，它小巧又强大，不仅可以提供472 GFLOPS(每秒十亿次浮点运算)的计算性能，但耗电量仅为5瓦。同时，它支持高分辨率传感器，可以并行处理多个传感器，并在每个传感器上运行多个现代神经网络。并且，它还支持许多常见的人工智能框架，让开发人员轻松地将自己偏爱的模型及框架集成到产品中。

  目前，它有两种：一种是面向开发人员、创客和技术爱好者的99美元开发者套件，一种是为企业提供的129美元的生产就绪型模块。

  当然，本文重点是英伟达T4服务器。从今天开始，全球七大系统制造商已经开始供应这款服务器，涵盖思科、戴尔、EMC、富士通、HPE、浪潮、联想和中科曙光。

  如果你是做人工智能的，那么要“恭喜你”。这些服务器采用英伟达T4 GPU，经过微调后可以运行英伟达CUDA-X AI加速库，为企业业务提供标准、高效的平台，来开展数据分析和其他各类企业级工作负载。

  并且，T4服务器功耗低，耗能仅为70瓦，是面向现有数据中心基础设施而设计的。如果说一般服务器擅长做计算任务，那么英伟达的这款T4服务器则非常适合AI训练和加速、机器学习、数据分析和虚拟桌面。

  打个比方，一般服务器以CPU为核心，擅长“跑步”，那么英伟达T4服务器适合做人工智能项目，善于“跨栏”。虽然都是服务器，但是“术业有专攻”!

  此外，全新的T4服务器还能实现NGC-Ready功能，这意味着性能优化和提升。

  据了解，NGC-Ready计划于11月推出，重点针对一系列由英伟达Tensor Core GPU 赋力的系统，适用于广泛的 AI 工作负载。

  英伟达NGC是一个综合资源库，涵盖GPU 加速软件、经预先训练的 AI 模型、数据分析模型训练、机器学习、深度学习、以及通过 CUDA-X AI 加速的高性能计算。

  目前，具备NGC-Ready 功能的 T4 服务器包括：

  • 思科 UCS C240 M5

  • 戴尔 EMC PowerEdge R740/R740xd

  • 富士通 PRIMERGY RX2540 M5

  • HPE ProLiant DL380 Gen10

  • 浪潮 NF5280M5

  • 联想 ThinkSystem SR670

  • 中科曙光 W760-G30

  为提升该计划的价值，英伟达还向采用NGC-Ready 系统的客户推出专享企业支持服务，包括所有 NGC-Ready T4 系统，以及之前已采用 NVLink和TeslaV100 服务器以及采用 NVIDIA 支持的工作站。

  该计划的好处是，服务快捷。该支持服务可以让客户能直接联系英伟达技术专家，帮助用户确保其NGC-Ready 系统处于最优的运行状态，并能够最大限度地提高系统利用率和用户工作效率。