编辑洞察：Intel进军大数据市场绝非偶然

  【编者按】从去年风风火火大谈阔论“云计算”，到IDC把2012定为大数据元年，由非结构化与半结构化数据组成的大数据与企业用户的距离愈拉愈近。在2011年，Facebook与淘宝等大型的互联网公司已经开始试水大数据运营领域。大数据从最初的传输到中间的存储再到执行计算分析，最终到优化用户体验的可量可视化展现，这一过程孕育的价值挖掘让众厂商对该市场的研发欲望剧增。而大数据由数据分析转化为价值信息并不是一件嘴上立志就轻而易取的事情。挖掘大数据价值不仅需要技术，也需要洞察，更需要协作。用户对大数据价值的渴求高程度毋庸置疑，而厂商出招应对，或者说是从中寻找业务扩展机会就不在话下。厂商为用户提供大数据技术服务的同时实现双方效益同增长，何乐不为？那么作为IT主流厂商，Intel的大数据技术与服务、市场占有率与未来趋势将会如何呈现？

  高性能的计算和大数据，是推动网络和存储方面的创新的力量。对于信息时代而言，把数据转变成信息，帮助企业做出决策，最终的目标要把数据转变成智慧。 ——英特尔公司全球副总裁数据中心及互联系统事业部总经理柏安娜

  在IDF2012上，柏安娜指出，对企业而言，大数据趋势不可逆转，Intel在挖掘研发相关技术同时也着力与合作伙伴共推大数据解决方案。“希望随着互联设备具有更加的智能化。现在提供的是相关的解决方法，相关边缘的解决方案。比如说GUAVUS，还有开源方面的专长，提供开源的做法，Hadoop的地图检索，还有文件分发的系统，还有和我们最大的合作伙伴一起推动一些数据的分析解决方法。比如说SAP、甲骨文推出的产品对象专门使用至强的处理器，我们继续在数据方面进行创新。因为我们看到非结构性的数据量在急速的增长。我们必须把非结构性的数据变成良好的智慧，使得企业真正拥有好的解决方法。”

  而在近日举行的第二届大数据世界论坛上， Intel中国有限公司行业合作与解决方案部中国区总监凌琦先生更是谈到大数据无论对电信公司，还是金融行业抑或其他企业的商业价值挖掘中都扮演者举足轻重的角色。凌琦先生表示，Intel目前从数据收集到数据分析、数据展示的整个体系架构中正进行大量研发落地工作，旨在提供较优的硬件支撑，最佳的解决方案，对数据分析公司、软件应用公司、解决方案提供商等提供智力支持。

  从Intel 全球高层到具体产品服务线负责人的决心表达，再观照当前IT环境趋势，大数据的未来价值不可估量。而作为领先的硬件支撑杰出厂商，Intel进军大数据绝非偶然。

  大数据概念与大数据市场境况

  纵观业界，专业的非专业的各种大数据定论，其囊括的内容无非如下几个方面：

  企业内部业务产生数据+外部相关联业务数据+客户分析数据+社交媒体数据。大数据的特点为4V+1C，即Variety(多样性)、Volume(规模大)、Velocity(高速度)、Vitality(应变强)、Complexity(高复杂性)。大数据的产生伴随着企业业务扩展需求、全媒体开放数据流源源不断、物联网生产的数据量与复杂度并举,等等现状将促使大数据成为未来很长一段时间的香饽饽。

  作为新兴市场扩展领域，由于技术门槛原因，挖掘大数据价值需懂得商业智能分析，而懂得分析的数据研究人才紧缺是当前大数据市场面临最大瓶颈。根据麦肯锡全球研究院的研究预测，未来6年，单在美国本土就将面临窘境：将缺乏14-19万深入能够深入分析数据能力人才的情况，同时具备通过分析大数据并为企业做出有效决策的数据管理人员和分析师也有150万人的缺口。数据分析人员的薪资一直是居高不在，然而合适岗位人员缺口愈来愈大，人力成本无法解决，大数据市场的跨步就举步维艰。而随之连环而来的数据真实性也容易受到质疑。

  大数据市场 Intel的能力分析

  大数据的前景和价值，专业的非专业的人士一片看好，但行动力在目前看来似乎跟不上思维的前卫。在大数据厂商中，能够数得上号的厂商仍然为数不多，在大数据市场，仍然是传统主流IT厂商占据霸主地位，根据2011年数据统计，在大数据市场中，Intel运营收入达到7.65亿美元，仅次于IBM的10亿美元，Intel在大数据技术开发方面也是可圈可点，简单列举几项如下：

  【1】 优化Hadoop，实现企业大举分发与数据关键组建的实时实施、安装和简易配置操作。

  【2】 在分析层、界面与工具上， Intel架构的客户端与服务器端双方开发提供分析计算所需的性能和规模。

  【3】 I/O技术的优越性体现，集成I/O和英特尔直接I/O技术,可以满足目前倍数增长的数据流量，并且能够更快向数据饥渴型应用提供数据和加大数据中心的带宽。

  【4】 在内建技术层面，Intel睿频加速2.0技术，Intel超线程技术和虚拟化技术等可以支持IT部门灵活动态提升基础设施性能。

  【5】 Intel IPT技术(身份保护技术)在数据运用和展示方面的引入，将为最后的应用者提供覆盖功能，以保安全。

  此外，根据凌琦先生的介绍，Intel在应用层和可视层，其相关的业界生态系统将提供最佳的应用和可视化的展示环境，而其最新的存储架构也将为大数据的处理助力。

  大数据市场 Intel的突破路径

  尽管目前，大数据市场由于技术和人才缺口，实际发展速度并非如想象般十分迅猛，然而其巨大的发展潜力和前景确是厂商融入的不二之选。Intel今年在IDF 大会上表明大举挺进大数据领域的举动依然历历在目。如何制胜？在大数据领域也能做到在处理器领域一枝独秀？笔者以为，Intel 可尝试从以下几方面着手：

  【1】 用做处理器，做芯片的思维做大数据，创新是不断进步的源泉。而大家都在谈创新，如何获取更多效益，关键在创新的技术或者说产品能够博得多少用户的青睐。而前期对用户的需求精准分析颇为重要。有精准分析才有精准技术与服务，才有精准营销，才有精准效益获取。这正如实现的分析效果一般，必须精准方可。

  【2】 善于协作。英特尔在企业级产品技术中构建的生态圈为人叫绝，尤以其云构建计划和数据中心联盟最出名。良好的协作生态圈循环平衡，铸就其云愿景的步步逼近。而涌入大数据市场怀抱，Intel仍然离不开众多合作伙伴的对其平台的支撑。互相协作，如何协作，如何实现协作最大化，Intel需在踏入大数据的前期就做好工作。

  【3】 投资需谨慎。Intel发出其要投资大数据解决方案的研究和服务，无需否认，其观念极具正确性。一体化的方案服务是简化用户负担，提升用户体验的表现。而投资什么？如何投资？前期的风险评估尽量到位。尽管自身强大，尽管大数据市场目前的主流厂商不多，也别忘记能存活的都是叱咤风云的高手，极具竞争力的对手。