超算遇到人工智能联想HPC二十年经历了什么_雷竞技须安全稳定

在刚刚结束的首届中国超级算力大会中，揭晓了HPC China TOP100榜单，联想以39套的成绩再次名列榜首，这也是他们第五次获得了中国第一。在过去的20年中，联想在HPC领域中不断发展，并建立起完整的产品生态，这让人不禁想探究其背后到底经历了什么。

联想HPC发展三阶段

联想在HPC领域中的发展有三个阶段。从这三个阶段我们就可以初步找到联想在HPC领域发展的一些端倪。

第一阶段是1999到2014年，在这个期间，联想经历了从无到有、从弱到强的过程，并且踊跃出像祝明发、肖利民这样的HPC专家，而且还培养出了一支强劲的队伍，这也为之后的发展打下了良好的基础。

第二阶段是2014到2017年，在这个节点开始于联想并购了IBM x86服务器业务，也正是在2014年联想HPC正式走向了国际化。在联想自身强大人才、队伍的基础上，在结合IBM原有HPC队伍的能力，整合之后，联想来到了全球HPC领域中的前列。

第三阶段是2017年至今，从这时间段开始，联想真正的跨入到HPC与AI的融合阶段，也推动了人工智能的发展，而也会推出越来越多HPC与AI结合的技术和产品。

与AI融合

现在，联想HPC与AI的联系越发的紧密，他们近年来聘请了AI领域世界级专家芮勇博士，还从德国人工智能实验室请回了徐飞玉博士，并且已经开始组建联想AI实验室，他们在AI领域中做出了很多研究，其中在算法和人工智能算力上都有了很多成果，这些都标志着联想HPC在向AI领域更加靠近。

此外，整个联想集团还发布了3S战略，而支撑3S战略的就是AI技术和AI企业解决方案。足以看出整个联想对于AI领域的重视程度，所以他们要结合优秀的HPC解决方案和AI解决方案，更多的给企业赋能。

HPC业务在联想集团的内部价值非常高，首先它可以帮助公司在盈利数字上做出贡献。其次，连年排在中国HPC TOP100榜首和全球HPC TOP500榜首，可以给联想带来荣誉，从而在品牌和声望上有影响。最后，联想的很多技术还是比较前沿的，比如高性能计算和AI计算，这样对于软硬件的要求也比较高，而现在很多数据中心也在借鉴和引用HPC里面的技术，比如，水冷技术，它不仅可以带来性能方面的提升，而且还可以降低故障率。这也是HPC部门向联想的技术输出。

在HPC和AI业务里，技术融合现在来看是有明显趋势的，现在越来越多的传统HPC用户都在讨论云计算、大数据以及人工智能，已经不再是科学计算用户单独只看科学计算，而是更多在我的科学计算数据机房里也能同时提供一部分云服务，这是目前联想HPC解决方案中很重要的点。

HPC平民化有多难

人工智能是目前的发展趋势，但是，很多中小企业在开发还是会遇到很多困难，其中，技术和人员储备问题就很难攻克，因为AI方案开发或者算法开发具有很高的门槛，必须要找到精通于此的人员才能提供好的方案。联想HPC目前正在做的就是降低门槛，他们让开发及其自动学习技术，只要数据科学家提供相应的数据和相关标准，机器就能给出一个相对较好的方案，从而就可以去解决具体的问题。

除了技术问题，投入问题同样是中小企业在需要面临的，联想可以帮助客户进行平台训练，并且，通过PaaS层，通过硬件层，通过比较方便应用的一套系统帮助客户解决他们的场景问题，用平台化的方式帮助中小企业进行转型。

HPC的普及和发展

目前，HPC从科研转向民用，可能性在一定程度上是存在的，联想在推一个概念，从Exa scale到Every scale，这是联想整个HPC大的team提出来的理念，就是希望通用化，用我们通用的产品，机柜、供电模块、网络结构，搭建大机型或者E计算，保证成本比较低，一般制造企业或者民用企业能够买得起。

联想整个HPC部门提出来的理念，就是希望通用化，用联想通用的产品，机柜、供电模块、网络结构，搭建大机型或者E计算，保证成本比较低，一般制造企业或者民用企业能够买得起。二是因为，它的技术都是通用的，用户如果用联想搭建起来的大机群做工作的时候不需要做迁移和切换就能实现应用。这正好符合现在产品和业务策略方向。