智能安防发展机遇 CPSE访NVIDIA、北京文安

  第十五届中国国际公共安全博览会(简称安博会，英文缩写CPSE)于2015年10月29日-11月1日在深圳会展中心隆重举办。CPSE安博会两年一届，至今已成为全球最具规模和影响力的安防产业盛会。今年安博会上突出的亮点是计算机视觉与深度学习的结合，为了深入了解这一技术前沿，我们雷竞技须安全稳定 记者采访了在安防行业具有多年历史的北京文安，以及为其提供硬件计算能力的合作伙伴NVIDIA。

访谈背景

  北京文安科技发展有限公司成立于2005年，是经北京市科学技术委员会认定的高新技术企业，专业从事人工智能核心算法和产品的研制与开发。公司由国际著名的计算机视觉和人工智能领域专家创办，拥有强大的研发团队和国际顶尖的合作伙伴，成立至今始终走在行业技术前沿。十年间北京文安自主研发了一系列世界领先的图像识别核心算法、高性能人工智能硬件平台与行业定制化智能解决方案，填补了多项国内空白。2015年北京文安与NVIDIA在深圳安博会上联合发布了基于GPU的嵌入式智能产品。关于本次安博会两家的产品及市场策略的合作，北京文安科技发展有限公司市场总监王亚洁和NVIDIA中国区企业传播高级经理金洋接受了采访。

 金洋(左)、王亚洁(右)

智能安防落地 需求嵌入式计算

  今年的安博会上，北京文安带来了三款新产品，第一款为业内首款支持GPU并行加速，能够实时分析处理1200万高质量视频图像的智能网络摄像机。它内嵌多种深度学习算法，可以实现人脸识别、周界防范、越界检测、打架斗殴、声音异常、蒙面检测、奔跑等多种行为的智能视频分析功能，同时还可以在客流方面实现智能统计分析。除此之外北京文安还带来了两款智能分析终端，一款是用于安防领域的VT-B2081A-SE (i-box)，另一款用于客流分析领域的VT-B2081A-PP (c-box)。

  这几款产品都是基于NVIDIA的GPU来进行计算的，NVIDIA Tegra K1开发平台高达300GFLOPS的计算能力，为北京文安的多场景智能检测算法提供了强有力的支撑。目前北京文安的这几款产品可广泛应用于智能交通系统(ITS)、商业智能(BI)、智能视频监控、金融银行ATM区域防护等领域，满足各种有智能视频分析需求的场景。

  北京文安科技发展有限公司市场总监王亚洁表示，北京文安非常重视与NVIDIA的合作，NVIDIA作为视觉计算领域的领袖厂商，不仅拥有全球领先的技术优势，而且具备多元开放的市场眼光。而北京文安作为以人工智能核心算法为优势竞争力的公司，需要更强大的计算能力和更雄厚的技术支持来呈现我们多年的积淀。此次选择NVIDIA作为合作伙伴的主要原因是其在大规模并行计算方面的独特优势。相较目前普通基于ARM等标量处理器的视频处理芯片，NVIDIA Tegra K1的强大计算能力能够更好地支持深度学习算法。深度学习相比我们过去的传统机器学习算法来说，性能更佳，但是计算量很大，并需要经过大数据量的累积训练才能完成，NVIDIA Tegra K1是目前不可多得的可以支撑前端设备运行深度学习算法的核心处理芯片。北京文安的人脸分析技术，就是在本次展会上通过大屏展示的产品，需要NVIDIA Tegra K1强大的计算能力来支持，现在我们可以实现人脸识别、性别年龄分析、身份识别等功能，可应用于安防、金融、商业等各种领域，将来还将在人工智能方面做更多深入的行业拓展，这些都需要经过大量的计算才可以完成。同时，我们的安防产品将实现3D周界检测功能，也需要NVIDIA Tegra K1强大的处理能力才能更好地完成。

 本届安博会文安带来的智能安防新品

TK1：改变安防业现状

  NVIDIA Tegra K1涉猎范围非常广，工业、机器人学以及医学等等领域都有NVIDIA的合作客户。NVIDIA今年在北京举行的Post-GTC，会上展示的汽车领域的应用让人非常惊艳。这次NVIDIA与安防的客户一起来参展，也可以看出对Tegra K1在安防领域应用的信心。

  NVIDIA中国区企业传播高级经理金洋表示：“安防行业还没有固定成型，大家都还在探索。NVIDIA今年就是和文安一起，将NVIDIA Tegra K1这样一个非常小的芯片带过来。它麻雀虽小，五脏俱全，首先它有300Gflops，也就是每秒3000亿次的计算能力，个头小但计算能力非常强大;二，Tegra K1支持我们的CUDA，使得3000亿次的计算能力可以释放;三，它支持深度学习，因为NVIDIA在深度学习这一块耕耘了很多年，我们在PC端，在GeForce，在CUDA，在Tesla，都有深度学习，由于Tegra K1支持CUDA，也支持Kepler的架构，所以深度学习的经验、程序解决方案可以很快速的带到基于Tegra K1的产品上。今年我们合作了很多产品，计算能力都很强，同时支持深度学习、视频智能分析，这具有很重要的意义。以前安防摄像头里面没装处理器，计算能力要放在后端，这并不仅仅是考虑成本，主要是因为以前拥有实时视频处理能力的硬件，差不多就是一个PC，无法放在摄像头里面。现在我们推出Tegra K1，改变了安防行业的面貌，产品形态发生了变化。既可以在前端几千个摄像头里内置一个实时处理的处理器，同时后端还可基于Tesla去做进一步的视频分析。如果厂商对成本没有那么敏感，那这样的解决方案对两方面是最好的。”

 计算机视觉与深度学习的结合

未来：计算机视觉与深度学习的结合

  比尔·盖茨曾在采访中表示：IT界的下一个大事件是计算机视觉与深度学习的结合。文安与NVIDIA合作，可以说是对这句预言的一个诠释。关于对两家合作的看法，两位的意见不约而同。

  文安科技发展有限公司市场总监王亚洁表示未来的世界一定是万物智能的，深度学习等新一代人工智能算法，都要依托于强大的硬件处理器来完成。现在文安与NVIDIA是鱼和水的关系，因为只有NVIDIA这样强大的核心处理能力，才能支持深度学习算法更好的发展和应用，同时我们这些算法也能够让NVIDIA的芯片有英雄用武之地。这两者的结合，必然会对未来人工智能的发展带来深远的影响。

  NVIDIA中国区企业传播高级经理金洋表示，今年安博会的趋势是智能，智能分析牵涉到很多对硬件的要求。相对于图片分析来说，视频分析要有更大的计算能力，而且是实时的计算能力。深度学习就是基于大量数据的分析、匹配、训练，利用强大的计算能力，得出最优的算法，在最优的算法出来之后，再应用到这些大数据中，带来解决方案。所以对于一个编程人员来说，面对数以亿万计的数据，很难写出一个很好的程序。只有将这庞大的数据灌到计算中心里面，灌到处理器里面，让它自己去总结，学习出一个算法，这才成为现实。深度学习需要很大的计算数据量、强大的计算能力，GPU产品出现后，提供强大的计算能力变为了现实。

  文安科技发展有限公司市场总监王亚洁补充道：“从应用的角度来说，过去的安防更多的是摄像和录像， 通常是是事后追溯，即在案件发生之后，我们通过视频手段去侦破，这样并不能改变人身和财产安全受到侵害的事实。前端设备的智能化广泛应用之后，我们的安防就变成了事前预防，摄像头内通过对视频的智能分析，检测到有可能发生的刑事案件、治安案件，从而做出判断和预警。这才是真正的‘平安城市’，是未来安防的方向。‘防患于未然’比‘亡羊补牢’要有意义的多。而要想实现这些，还是要通过我们的共同努力，不断推动计算机视觉向前发展，像北京文安这样的人工智能算法公司和NVIDIA这样的高性能处理器制造公司强强合作，才能让智慧安防指日可待。”

合作与展望

  NVIDIA芯片的领袖地位和文安超强的算法是两者合作的必要条件，本次产品的出现也在安防行业掀起了热潮。最后我们邀请双方对彼此做下评价，两位都谦逊赞誉了对方的能力：

  文安科技发展有限公司市场总监王亚洁表示：“NVIDIA Tegra K1是文安产品的心脏，为我们提供了强大的动力，深度学习算法是文安产品的大脑，这样文安的产品就拥有了智慧。我们两家是一个非常紧密的合作关系，就像一个人的身体一样。未来我们也会继续保持紧密的合作关系，基于NVIDIA Tegra K1芯片强悍的处理能力，更好地应用我们的多场景智能检测专利算法，以及深度学习的算法，共同为人工智能领域做出更大的贡献。”

  金洋表示：“NVIDIA有着非常成熟的产品和技术，在深度学习方面也是如此，不管是配备Tesla的高性能平台，还是针对小型设备的Tegra K1嵌入式解决方案，都有着目前最好的表现。像文安这样的企业，非常渴求获得最新最好的产品，NVIDIA也非常乐意跟文安一起，去争创这一行业的领跑者。”

编辑评论

  安防行业的未来必然走向智能，而智能安防的重要方面--计算机视觉与深度学习需要强大的计算能力支撑，而这必须基于强大的芯片硬件性能。此前安防行业未能实现智能化，迟迟在高清方面努力，也是受到芯片硬件的限制。而随着NVIDIA Tegra K1带来了强大嵌入式计算能力，安防迎来了新发展，像文安这样的安防厂商相信也将迎来再造行业的好时机。