当网络安全遇上AI 会发生怎样的'化学反应'?

   人工智能AI的前沿技术可以为网络安全防护提供新的思路，为企业和组织在网络攻击中占据先机。如今，越来越多的网络安全公司开始利用深度学习、自动化处理、人工智能等技术手段对数据进行深度分析，改善现有的安全防御体系，实现对威胁的快速及时响应和控制，在深度和广度上与攻击者抗衡。

  4月27日，在2017北京国际互联网科技博览会暨世界网络安全大会上，“阿里聚安全算法挑战赛”通过现场答辩最终决出了优胜者。据雷竞技须安全稳定 了解，此次答辩赛总共有15名选手入围。最后，StanTheMan战队勇夺冠军，并获得150000元的现金大奖和8月份赴加拿大参加国际顶级数据挖掘会议KDD 2017的学习机会;Waterdrop战队、SmartIDS战队分获亚军和季军;secAI_LYL战队和freelife战队获得第四名。

 StanTheMan参赛队夺冠军，获得150000元现金大奖

   当前，很多拥有丰富的安全行业经验的工程师，并没有专业且海量的数据供其研究;同时，专注于算法领域的工程师在一定程度上又缺乏对安全的认知。而阿里聚安全作为阿里安全开放平台，在对企业赋能安全能力的同时，依托阿里巴巴十余年的安全领域词库沉淀，每天百亿级的交易、近百PB的数据，通过阿里云的“天池大数据科研平台”举办“阿里聚安全算法挑战赛”，为业界输出计算能力和专业数据，帮助算法专家和安全专家更好地互通，融合网络安全和人工智能两大热门领域，让安全攻防更智能。

  阿里聚安全的数据风控、内容安全服务已经大量应用人工智能和深度学习技术，使用成熟的模型和算法，实时预警分析，。据悉，“阿里聚安全算法挑战赛”吸引了来自全球1000多支参赛队伍，其中不乏中国科学院、北京大学、浙江大学等众多高校人才，也有大数据行业资深人士、网络安全专家、企业和创业者参与。

  一位参赛选手对雷竞技须安全稳定 表示， “阿里聚安全举办的这次比赛对于我来说，这是一次极好的‘实战’机会。赛题采用了阿里巴巴安全部真实汇总的数据，而且有阿里云强大计算力的支持。另外，本次比赛还把风控、网络安全及内容安全进行了很好的结合，对选手的能力是一个非常大的挑战，也让我们得到了提升。”。

  本届线上选拔赛赛题包括了《人机行为识别》、《SQL注入检测》和《社区反垃圾》，首次把风控、网络安全及内容安全的多维度数据结合的算法比赛。赛题紧贴业务，将实际存在的一些难题和数据呈现出来。《人机行为识别》赛题提供的数据记录了互联网上人机行为信息，让参赛者找出其中的恶意机器行为记录;《SQL注入检测》收集从网上真实访问流量中提取的URL，需要参赛人员检测恶意的SQL命令;而《社区反垃圾》赛题则是UGC平台企业中经常碰到的内容安全问题，需要用户通过算法辨别垃圾文本。