人工智能满天飞 单兵作战缺一个中心

  【雷竞技须安全稳定 家电频道】过去一年，“人工智能”可谓是提及率最高的热词之一。在全球范围，不管公司大小，做什么，都在谈人工智能。

  仅电视行业，在刚刚过去的3月，就有6个品牌发布了主打“人工智能”的电视新品。人工智能离我们的生活，仿佛真的越来越近了。

  (图为著名媒体人杨澜参加“2017长虹人工智能新品发布会”AI产业论坛)

  不过，虽然人工智能非常热闹红火。但是发展至今，很多用户甚至很多业内人士也未必清楚，人工智究竟能为我们的生活做些什么。

  讨论这个问题之前，我们不妨先来看看这些最新发布的人工智能电视究竟有什么特别之处。

  小米电视4A系列，主打智能语音交互，号称除了基本的语音识别以外，更“能听懂话”。在发布会现场，负责人王川问了这么一个问题：“郑爽的旧爱的旧爱的旧爱的旧爱的男友的旧爱的旧爱的干女儿是谁？”，电视竟然给出了答案。

  乐视Unique电视搭载的智能语音技术，可根据声纹识别区分用户身份，对于相同的搜索，针对男性、女性、儿童呈现不同的内容。

  微鲸电视的新品除了支持语音交互以外，还应用了人脸识别技术，做出针对儿童的“人脸识别锁”，通过识别使用者身份，限制儿童看电视的时间，避免儿童沉迷于电视。

  长虹算是国内对人工智能布局较早的企业，2016年已经率先推出具有深度学习、自成长能力的全球首款人工智能电视。今年的新品升级用户体验，推出全球首个AI Center——以电视机为中心的人工智能平台，让电视成为家庭智能硬件互联互通的控制中枢。

  同期发布电视新品的还有TCL、联想，虽然也都打着人工智能的标签，但除了加强已有的语音识别能力以外，相比上面的几个品牌，缺乏突出的亮点。

  这些人工智能电视各有特色，但……实用价值有待商榷。

  人工智能的实用价值在哪里？

  应该满足两个条件：一，能够解决用户的痛点。这个东西如果没有人工智能技术，就是做不了，今天做起来很费劲，费时、费力，搞不定。有了人工智能技术，可以带来一个颠覆性的变化，这就是解决了用户的痛点;二，能够满足用户的刚需。有的东西听起来噱头很足，有了它挺好，但是没有它又会怎么样呢？这是锦上添花的东西，但不是刚需。

  让电视回答一个烧脑的问题会是用户的痛点吗，显然不会。识别身份、儿童锁算是解决了一个用户群体的痛点，但对整体电视用户来说，不算是刚需。

  人们所需要的实用价值，应该是在更实际的、高频的应用场景里，实现一些能够让人省时、省力、更方便更快捷的功能。

  比如，当你饿了，人工智能会自动为你搜索附近的小吃，并且帮你下单点好外卖;当你冷了，人工智能马上启动空调，并且根据室内环境、用户习惯自动调节到合适的温度;当你困了，人工智能自动为你拉好窗帘、关上灯，让你睡个好觉。

  这些场景能不能实现呢？已经可以，但不是靠单一的设备，需要不同智能家电之间互联互通。

  这又带来一个新的问题。

  智能家居需要“一个中心”

  不同硬件相连接，需要一个中心的设备去控制、去交互，就像人一样，人拥有多种感官，都需要通过大脑的支配，分别去感知、辨识、解决不同的生活问题。

  长虹这次推出的AI Center解决的就是这个“中心”的问题。由于现代人的生活场景中，电视占据家居时间的比例最多，加上电视本身具有大屏显示和语音操控的特性，所以长虹以Q5N等人工智能电视新品为中心，与冰箱、空调、空气净化器、音响、灯光、窗帘、安防、厨房等设备互联互通，实现整体的智能生活系统体验。

  这样一来，用户不但可以通过给电视发送语音指令操控其他家电，同时长虹人工智能电视还会发挥自主学习、分析和反馈能力判断用户的潜在的需求，并直接生成结果。

  以看电视为例，当用户想专心在客厅看大片时，一般都要先给自己打造一个适合观影的环境，包括打开音响、拉上窗帘，调节灯光等一系列动作。这一系列动作原本非常繁琐，需要忙活一圈。现在，只要坐在沙发上，通过语音操控长虹人工智能电视就能全部完成。同时，电视会根据用户的收视习惯判断其喜好，并精准推荐个性化内容。

  看大片的过程中，传感器、空气盒子会监测室内环境，空气不好，AI Center会为用户开启空气净化器，冷了，会打开空调，调升室内温度;门口有人，摄像头会将图像传送到电视机上。用户不用自己动手，“中心”会指挥各类智能家电各司其职，为人服务。

  家电产业研究专家、中国电子商会副秘书长陆刃波表示，人工智能家电在使用中一直面临两大痛点：一是操作不够简单;二是很多产品还是依靠人来操作，智能化没有完全开启，人力得不到解放。而人工智能的本质应该是使家电能够做到本来只有人才能做的工作，比如判断什么情况下应该启用什么家电设备，家电应该设置到什么样的状态，这些本来是要人脑来承担的。如今长虹AI Center不但能完成这种判断，而且能够比人脑做得更快、更准确。使智能家电从单兵作战到一个中心，是让人工智能在家电行业落地过程中解决的一个大问题。