CES2016:英伟达发布可自学习自动驾驶技术

  雷竞技须安全稳定 CES 2016特别报道，随着物联网快速发展，自动驾驶技术已经成为业内外人士关注的焦点和未来发展的一大趋势。此前在2015年CES展会上，NVIDIA就曾展出了搭载其电脑系统的自动驾驶概念车，引起了众多关注。时隔一年，NVIDIA对这项技术再做个新，发布了一套具有学习功能的全新的自动驾驶技术。

  与调用数据库中已有的存储策略进行路况分析，实现自动驾驶不同，NVIDIA发布的全新技术可以让车辆更“聪明”，通过自行分析路况进而完成自动驾驶，这项技术乃是世界首创。据悉，未来沃尔沃将成为第一个应用整套系统的品牌，像宝马、福特、奥迪以及奔驰也在部分方面也使用了NVIDIA的这项技术。

 NVIDIA联合创始人兼CEO黄仁勋

  在发布会上，NVIDIA联合创始人兼CEO黄仁勋指出，自动驾驶技术是当下计算机科学领域里的一项重要挑战。此次NVIDIA为其全新车载技术打造的智能“大脑”——“NVIDIA drive px 2”车载计算机之所以能够得到业内外人士的认可与其全面、强劲的性能是分不开的。

 NVIDIA drive px 2

  黄仁勋表示：“drive px2的性能非常之强，而自动驾驶技术就是需要这么强的性能才能够完成实时的运算以及学习，保证可行的安全驾驶”。NVIDIA drive px 2采用16nm制程FinFET架构，拥有两颗新一代NVIDIA Tegra处理器(共8个A57核心和4个Denver核心，共计12颗CPU)、两颗基于NVIDIA Pascal架构的新一代GPU。其单精度计算能力达到8TFlops，超越TITAN X的7TFLOPS，并且最终功耗也仅仅控制在250W。

 NVIDIA drive px 2

  NVIDIA表示，在深度学习浮点性能(Deep Learning TFLOPS)性能上，DRIVE PX 2相当于6倍TITAN X，等同于150部MacBook Pro。可以说这款“大杀器”在人工智能某种层面已经超越了人类的感知能力，让自动驾驶技术再度升级。

 NVIDIA drive px 2强劲性能

  如今，想要实现自动驾驶并不容易，世界各地的驾驶规章、行人行为的不确定性以及各种复杂天气情况都给自动驾驶技术带来了重重困难，如果车辆无法实时应对各种路况信息，那么该项技术就不可能被广大用户所接受。可以说，NVIDIA此次推出的可“深度学习”的自动驾驶技术有效解决了这一难题。

 “深度学习”的自动驾驶技术

  NVIDIA推出的全新自动驾驶技术有别于其他研发自动驾驶软件系统的汽车厂商，此前的自动驾驶技术多数是基于自适应巡航系统，依靠前期输入的地图和数据信息进行半自动驾驶;而采用NVIDIA这套自动驾驶系统，车辆可以通过摄像头实时采集信息，扫描周围道路街景、车辆、行人、路标等经由GPU(图形处理器)分析处理后自行学习，形成一套完整的图像。这套自动驾驶系统受天气影响较小，因为它是通过判断物体的行进轨迹而不是物体本身去计算路径。

 路况识别

 路况识别

 自学习

  此外，这套技术还能够监控路面上的其他车辆类型、速度等信息，通过数据处理分析每辆车的行进轨迹、速度、车辆类型，实时给出最佳行进方案。经由传感器收集到的数据越多，GPU能够分析的更明确、更精准。比如，过去的技术仅仅是根据车距来判断车辆是否制动，而现在则可以采集出并线时，前方树木间隙是否会投射出阳光，这些光线是否会造成其他人误判，提前制定自身驾驶的车辆应对其他车辆误判时的解决方案。

  由于自主学习(甚至是“自进化”)需要大量的数据累计，并且需要实时对路况视频流进行数据分析，正是因为这些超高要求才使得NVIDIA drive px 2的配置如此“恐怖”。如今，很多用户之所以拒绝自动驾驶技术，没有安全感应该是一个重要原因。即使是在规章制度明确地国家，“不听话”的驾驶员比比即是，如果无人驾驶技术只是一名“书呆子”，显然无法应对瞬息万变的路况。但是，拥有了智能“大脑”NVIDIA drive px 2可以很好的弥补这一缺陷，通过不断记忆，强化记忆，可以预见该项技术甚至可以做到比人类驾驶员更为灵敏的反应。届时，无人驾驶技术才真正的走向成熟。

  2016年美国消费电子展（CES 2016）在当地时间1月6日-9日召开，作为一年一度的行业盛会，CES展会旨在促进尖端电子技术和现代生活的紧密结合，其专业性强，贸易效果好，是世界上最大、影响最为广泛的消费类电子技术年展之一。本次CES 2016雷竞技须安全稳定 报道团队在现场为您第一时间带来展会上的精彩内容。 

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