神经网络立功!谷歌语音识别出错率降低超30%

2017-01-12 15:32:34 作者：August

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据外媒报道，近日在AI Frontiers(人工智能前沿峰会)上，谷歌高级研究员杰夫·迪恩(Jeff Dean)称，自2012年开始应用神经网络技术以来，谷歌已经将语音识别的词错率(WER)降低了30%以上。

WER是指谷歌将一个词语从语音转录成为文字时的错误率。同时谷歌发言人也证实，错误率确实降低了30%以上。

神经网络立功!谷歌语音识别出错率降低超30%（图源CNET）

神经网络谷歌和其他公司在深度学习中使用的一种系统。目前谷歌和其他企业均在深度学习中使用了这一神经网络技术，研究人员通过使用大量数据对神经网络进行训练，比如通过大量的语音片段练习，然后让他们基于已经获悉的内容对新数据作出推断。

与之相对应的是，去年8月苹果Siri资深总监亚历克斯·阿赛洛(Alex Acero)Siri在所有语言中的错误率降低了两倍，许多情况下超过两倍;去年9月微软表示，研究人员已经将语音识别技术的词错率降至6.3%，打破了IBM超级电脑沃森之前保持6.9%的出错率纪录。

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